Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Modelli e strumenti di Intelligenza Artificiale per estrarre e classificare esercizi da testi scolastici |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Artificial Intelligence Models and Tools for Extracting and Classifying Exercises from School Textbooks |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca sarà articolata in fasi successive finalizzate allo sviluppo di un sistema per l'estrazione e la classificazione automatica di esercizi da libri di testo scolastici. In una prima fase sarà costruito un dataset multilingue (francese, inglese e italiano) comprendente libri di testo in formato PDF, nativi o ottenuti tramite OCR, e le corrispondenti versioni HTML annotate secondo il modello dati del progetto. Seguirà un'analisi dello stato dell'arte sui sistemi basati su Large Language Models, modelli di computer vision e approcci multimodali, con particolare attenzione alle soluzioni ibride che combinano informazioni testuali, visive e strutturali. Sulla base dei risultati ottenuti sarà definita un'architettura software che verrà implementata e validata in modo incrementale attraverso prototipi e valutazioni sistematiche, estendendo progressivamente le capacità di riconoscimento, estrazione e classificazione degli esercizi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will be organized into phases aimed at developing a system for the automatic extraction and classification of exercises from school textbooks. The first phase will focus on the construction of a multilingual dataset (French, English, and Italian) consisting of school textbooks in PDF format, either native or generated through OCR, together with the corresponding annotated HTML versions based on the project's data model. This will be followed by an analysis of the state of the art in Large Language Models, computer vision, and multimodal approaches, with particular attention to hybrid solutions combining textual, visual, and structural information. Based on these findings, a software architecture will be defined and progressively implemented through iterative prototyping and systematic evaluation, gradually extending the system's ability to recognize, extract, and classify an increasing range of exercise types. |
| Data del bando | 13/07/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| angelo.diiorio@unibo.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 27/07/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |