Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | 4/2026/INCARICO DI RICERCA - Dati sintetici e modelli di intelligenza artificiale per la diagnostica medica |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | 4/2026/INCARICO DI RICERCA - Synthetic data and artificial intelligence models for medical imaging |
| Campo principale | Biological sciences |
| Sottocampo | Biological engineering |
| G.S.D. | 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA |
| S.S.D | IBIO-01/A - Bioingegneria |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività riguarda lo sviluppo e la validazione di sistemi di AI per la diagnostica medica per immagini.Un primo obiettivo è lo sviluppo di modelli ad elevata affidabilità per il rilevamento automatico,la classificazione e la segmentazione di patologie(e.g. lesioni cancerose) nelle immagini acquisite nella pratica clinica.Un esempio di applicazione riguarda lo screening del tumore al seno tramite mammografia a raggi X.Un secondo obiettivo è la messa a punto di modelli in silico e algoritmi di AI di tipo generativo per la produzione di immagini sintetiche ad alta risoluzione, validate attraverso l’utilizzo di metriche e il confronto con dati clinici.Lo scopo è la realizzazione di trial clinici virtuali e l’integrazione dei database di immagini mediche con immagini sintetiche altamente realistiche,al fine di migliorare il training e la validazione dei modelli di AI,e ottenere algoritmi sempre più accurati e impiegabili in contesti clinici eterogenei. |
| Descrizione sintetica in inglese | The activity involves the development and validation of artificial intelligence (AI) systems for medical diagnostic imaging. A primary objective is the design of high-reliability models for the automated detection, classification, and segmentation of pathologies (e.g., cancerous lesions) in images acquired in clinical practice. An example of application deals with breast cancer screening via X-ray mammography. A second objective is the development of in silico models and generative AI algorithms for the production of high-resolution synthetic images, validated through the use of quality metrics and comparison with clinical data. The goal is to perform virtual clinical trials and to augment medical image databases with highly realistic synthetic images, in order to improve the training and validation of AI models, and obtain increasingly accurate algorithms, suitable for the use in heterogeneous clinical settings |
| Data del bando | 24/07/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.inrim.it/it/bandi-di-concorso/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Importo annuale | 28000 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Qualifications and interview |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Selezione pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Public selection for Qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | TORINO |
| Sito web | https://www.inrim.it/it |
| a.manzin@inrim.it | |
| Telefono | +39 0113919825 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
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| Data di scadenza del bando | 08/08/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | Other |