Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Un atlante digitale dell’ovaio di mammifero: Sviluppo di uno strumento di Intelligenza Artificiale(AI)per la rilevazione automatica dei follicoli ovarici in immagini ottenute da nano Tomografia Computerizzata (nanoCT) dell’ovaio murino |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | A Digital Atlas of the Mammalian Ovary:Development of an Artificial Intelligence (AI) Tool for the Automatic Detection of Ovarian Follicles in Images Obtained by Nano-Computed Tomography (nanoCT) of the Murine Ovary. |
| G.S.D. | 05/BIOS-04 - ANATOMIA, BIOLOGIA CELLULARE E BIOLOGIA DELLO SVILUPPO COMPARATE |
| S.S.D | BIOS-04/A - Anatomia, biologia cellulare e biologia dello sviluppo comparate |
| Descrizione sintetica in italiano | Verrà sviluppato, in collaborazione con un gruppo di ingegneri dell’Università della Svizzera italiana, un tool di intelligenza artificiale basato su tecniche di deep learning 3D, come le reti neurali convoluzionali e gli algoritmi SSD, per rilevare e localizzare automaticamente i follicoli ovarici a partire dai dataset di immagini nanoCT. Questo tool si pone come obiettivo l’automatizzazione della classificazione dei follicoli, migliorando precisione e scalabilità rispetto alla classificazione manuale |
| Descrizione sintetica in inglese | In collaboration with a team of engineers from the Università della Svizzera italiana, an Artificial Intelligence (AI) tool based on 3D deep learning techniques, including convolutional neural networks and Single Shot Detector (SSD) algorithms, will be developed to automatically detect and localize ovarian follicles from nano-computed tomography (nanoCT) image datasets. The primary objective of this tool is to automate follicle classification, improving both accuracy and scalability compared with manual annotation and classification. |
| Data del bando | 31/07/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER AFRICA EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER AFRICA EUROPE |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Il bando con le relative modalità di partecipazione e selezione (artt. 4 e 6) è reperibile all’indirizzo: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr Possono partecipare alle selezioni i candidati, italiani o stranieri, in possesso, alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande di ammissione alla selezione, del titolo di laurea magistrale o a ciclo unico, conseguita da non oltre 6 anni. Tali titoli devono essere attinenti all’oggetto dell’attività di ricerca. |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Ulteriori specifici titoli (vedi Art. 1 comma 1 Bando): Saranno considerati titolo preferenziale: - Laurea in Biologia Sperimentale Applicata curriculum Scienze Biomediche Molecolari (Classe LM-6); - Dottorato in Bioingegneria, Bioinformatica e Tecnologie per la Salute. Sarà richiesta una solida conoscenza delle gametogenesi e della biologia della riproduzione dei mammiferi, insieme a una provata esperienza nella preparazione di campioni di tessuti molli per l’analisi con CT e nella valutazione di data set di immagini tomografiche. Positivamente verrà valutata la conoscenza dei modelli di AI e, in particolare, di Computer Vision (come Convolutional Neural Networks e Vision Transformers), che verranno impiegati nella collaborazione con i colleghi ingegneri. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The public call with detailed attendance and selection rules (Art 4 and 6) can be found at: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr The selections are open to candidates, Italian or foreigner, in possession, on the date of the deadline for submitting applications for the admission to the selection, of a master's degree or single-cycle, degree obtained no more than six years previously are eligible to participate in the selection process. These degrees must be relevant to the subject of the research activity. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Further specific assessable qualifications (see Art. 1 par. 1 Call for applications): The following will be considered preferential qualifications: - Master's degree in Applied Experimental Biology, specializing in Molecular Biomedical Sciences (Class LM-6); - PhD in Bioengineering, Bioinformatics, and Health Technologies A strong background in mammalian gametogenesis and reproductive biology will be required, together with demonstrated experience in the preparation of soft tissue samples for computed tomography (CT) analysis and in the evaluation of tomographic image datasets. Knowledge of Artificial Intelligence (AI) models, particularly in the field of Computer Vision (e.g., Convolutional Neural Networks and Vision Transformers), will be considered an asset, as these approaches will be employed in collaboration with engineering colleagues. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La domanda di ammissione alla procedura di selezione (datata e firmata), i documenti e le pubblicazioni ritenuti utili ai fini della valutazione devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, collegandosi alla seguente pagina web: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr e selezionando il Bando di concorso prescelto. Per poter effettuare la registrazione al sistema è necessario essere in possesso di un indirizzo di posta elettronica. Seguendo le Linee Guida pubblicate nella procedura, il candidato deve inserire tutti i dati richiesti per la presentazione della domanda, allegando tutti i documenti in formato elettronico .PDF. La selezione dei candidati si svolge per titoli ed eventuale colloquio (con prova di conoscenza della lingua straniera) (vedi Art. 1 comma 1 Bando) |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The application for admission to the selection procedure (dated and signed),the documents and publications considered useful for the evaluation must be submitted, under penalty of exclusion, electronically, by visiting the following web page: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr selecting the Competition Notice you have chosen. In order to register with the system, you must have an email address. Following the guidelines published in the procedure, the applicant must enter all the information required for the application, enclosing all documents in electronic .PDF format. The selection of candidates is carried out on the basis of qualifications and possible interview (with test of knowledge of the foreign language) (see Art. 1 par. 1 Call for applications). |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Pavia |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pavia |
| Codice postale | 27100 |
| Sito web | https://portale.unipv.it/it |
| elenarita.tazzari@unipv.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/09/2026 - alle ore 12:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://portale.unipv.it/it |