Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Sviluppo di indicatori sintetici multi-sorgente e di algoritmi di Machine Learning per la valutazione della stabilità di pendii naturali e artificiali per la protezione delle infrastrutture. |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Development of Multi-Source Synthetic Indicators and Machine Learning Algorithms for Advanced Stability Assessment of Natural and Artificial Slopes for Infrastructure Protection. |
| G.S.D. | 08/CEAR-05 - GEOTECNICA |
| S.S.D | CEAR-05/A - Geotecnica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca mira a sviluppare una metodologia innovativa per la valutazione della stabilità di pendii naturali e artificiali a supporto della protezione delle infrastrutture strategiche. La ricerca integrerà dati multi-sorgente, quali osservazioni satellitari, rilievi da drone, dati geotecnici, geomorfologici e idrologici, con tecniche avanzate di machine learning per definire indicatori sintetici di suscettibilità e prevedere condizioni di instabilità. Le attività comprenderanno la raccolta e armonizzazione dei dati, lo sviluppo e la validazione di modelli predittivi, l'impiego di tecniche di Explainable Artificial Intelligence e la produzione di mappe di suscettibilità a supporto del monitoraggio, della gestione del rischio e della pianificazione degli interventi di manutenzione delle infrastrutture. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research programme aims to develop an innovative methodology for assessing the stability of natural and artificial slopes to support the protection of strategic infrastructures. The research will integrate multi-source datasets, including satellite observations, drone surveys, geotechnical, geomorphological, and hydrological data, with advanced machine learning techniques to develop synthetic susceptibility indicators and predict instability conditions. The activities will include data collection and harmonization, development and validation of predictive models, application of Explainable Artificial Intelligence techniques, and generation of susceptibility maps to support infrastructure monitoring, risk management, and maintenance planning. |
| Data del bando | 04/08/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
AFRICA OCEANIA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Sito web del bando | https://www.dicea.unipd.it/bando-di-selezione-il-conferimento-di-n-1-incarico-di-ricerca-prot-35152026 |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 22.500 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Agenzia Regionale e Protezione Civile Emilia-Romagna |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.dicea.unipd.it |
| direzione@dicea.unipd.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 25/08/2026 - alle ore 13:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/2026-ir-05-icea/ |