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| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Fondamenti di ingegneria del software assistita dall’IA per sistemi multi-scala |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Foundations of AI-Assisted Software Engineering for Multi-Scale Systems |
| Campo principale | Computer science |
| Sottocampo | Autonomic computing |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca mira a studiare tecniche di ingegneria del software assistita dall'intelligenza artificiale (IA) per sistemi collettivi multi-scala, nei quali dinamiche microscopiche e obiettivi macroscopici sono strettamente connessi. In particolare, saranno esplorati modelli generativi, large language model e agenti autonomi per analizzare, monitorare e generare specifiche collettive. La ricerca considererà sia le modalità di adattamento di tali strumenti al dominio, attraverso prompt engineering, context engineering ed eventualmente fine-tuning, sia le rappresentazioni più adatte a descrivere obiettivi globali (es. via macroprogrammazione), comportamenti attesi e tracce di esecuzione. L'obiettivo è porre le basi per un approccio di ingegneria del software AI-assisted per sistemi multi-scala e valutarne l'efficacia nello sviluppo di sistemi più robusti, resilienti e adattabili. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity aims to investigate artificial intelligence (AI)-assisted software engineering techniques for multi-scale collective systems, in which microscopic dynamics and macroscopic objectives are closely interconnected. In particular, generative models, large language models, and autonomous generative agents will be explored to analyse, monitor, and generate collective specifications. The research will consider both how these tools can be adapted to the domain through prompt engineering, context engineering, and, where appropriate, fine-tuning, and which representations are most suitable for describing global objectives (e.g., via macroprogramming), expected behaviours, and execution traces. The goal is to establish the foundations of an AI-assisted software engineering approach for multi-scale systems and assess its effectiveness in developing more robust, resilient, and adaptable systems. |
| Data del bando | 08/09/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| roby.casadei@unibo.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 24/09/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |