Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Metodi e strumenti per il controllo di qualità dei processi di produzione del settore agroalimentare secondario - Rif. 96/26/IR |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Methods and tools for quality control of production processes in the secondary agri-food sector - Ref. 96/26/IR |
| G.S.D. | 09/IIND-04 - TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE |
| S.S.D | IIND-04/A - Tecnologie e sistemi di lavorazione |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a sviluppare e caratterizzare metodi per il controllo di qualità per processi di produzione tipici del settore agroalimentare secondario. Tramite l’uso di metodi statistici classici e basati sull’intelligenza artificiale, i metodi sviluppati saranno sfruttati per il monitoraggio e l’ottimizzazione di processi produttivi volti al processamento e inscatolamento degli alimenti. Le attività previste comprendono lo studio e realizzazione di metodi avanzati di controllo qualità basati sulla visione artificiale ed alla gestione e trattamento di sensori di processo, integrando tecniche di data fusion e data augmentation. I metodi sviluppati per i controlli di qualità saranno volti a correggere il processo e per il controllo dei prodotti e dei processi industriali analizzati, al fine di raggiungere obiettivi di zero-defect manufacturing, full circularity e zero-waste nei sistemi produttivi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to develop and characterize quality control methods for production processes typical of the secondary agri-food sector. Through the use of classical statistical methods and artificial intelligence-based techniques, the methods developed will be applied to the monitoring and optimization of production processes for food processing and packaging. Planned activities include the study and implementation of advanced quality control methods based on computer vision and the management and processing of process sensors, integrating data fusion and data augmentation techniques. The quality control methods developed will be designed to correct the process and to monitor the analyzed products and industrial processes, with the goal of achieving zero-defect manufacturing, full circularity, and zero waste in production systems. |
| Data del bando | 15/09/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| peps.incarichidiricerca@polito.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/09/2026 - alle ore 15:00 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |