Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Sviluppo di un sistema integrato per il monitoraggio e il controllo in tempo reale della saldatura laser di batterie. |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Sviluppo di un sistema integrato per il monitoraggio e il controllo in tempo reale della saldatura laser di batterie. |
| Campo principale | Engineering |
| Sottocampo | Process engineering |
| G.S.D. | 09/IIND-04 - TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE |
| S.S.D | IIND-04/A - Tecnologie e sistemi di lavorazione |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca è finalizzato allo sviluppo di un sistema avanzato per il monitoraggio e il controllo intelligente della saldatura laser di batterie per applicazioni automotive. L’attività prevede la progettazione, realizzazione e validazione di un’infrastruttura multimodale integrando sensori ottici, acustici e di processo, sincronizzati per acquisire segnali di elevata qualità e risoluzione temporale. Le campagne sperimentali consentiranno di costruire un dataset rappresentativo delle diverse condizioni operative, correlando i segnali con i principali difetti di saldatura, quali porosità, spatter, mancata o eccessiva penetrazione e cricche di solidificazione. I dati saranno utilizzati per sviluppare e validare modelli di Physics-Informed Machine Learning (PIML), capaci di integrare dati sperimentali e conoscenza fisica del processo, identificare condizioni di instabilità e prevedere i difetti, ponendo le basi per un controllo adattivo e in tempo reale della saldatura. |
| Descrizione sintetica in inglese | The overall research project aims to develop an advanced system for intelligent monitoring and control of laser welding processes for automotive batteries. The activities will involve the design, implementation, and validation of a multimodal infrastructure integrating optical, acoustic, and process sensors, synchronised to acquire high-quality signals with adequate temporal resolution. Experimental campaigns will build a representative dataset covering different operating conditions and correlating sensor signals with key welding defects, including porosity, spatter, lack of or excessive penetration, and solidification cracking. The collected data will support the development and validation of prototype Physics-Informed Machine Learning (PIML) models integrating experimental data with physical process knowledge. The objective is to identify unstable conditions, predict defect formation, and support adaptive, real-time control of laser welding. |
| Data del bando | 14/09/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| din.personalenonstrutturato@unibo.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 28/09/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |