Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Adattare gli LLM a ragionare su contesti lunghi in domini difficili |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Adapting Large Language Models for Long-Context Reasoning in Challenging Domains |
| Campo principale | Computer science |
| Sottocampo | Informatics |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | I moderni LLM possono elaborare input molto lunghi, con finestre di contesto che raggiungono centinaia di migliaia di token, ma spesso non riescono a integrarne le informazioni nel loro complesso (e.g., risoluzione di catene causali, tracciamento dello stato delle entità menzionate). Il candidato selezionato si occuperà di ricercare tecniche per migliorare le capacità di long-context reasoning a partire da testi con una chiara struttura esplicita (enciclopedie, documentazione tecnica) fino a testi narrativi, dove la struttura implicita obbliga il modello a ragionare sull'intero testo anziché appoggiarsi a riferimenti espliciti ed eventualmente a utilizzare informazioni presenti all'interno di basi documentali esterne. |
| Descrizione sintetica in inglese | Modern Large Language Models (LLMs) can process very long inputs, with context windows extending to hundreds of thousands of tokens. However, they often struggle to integrate information across the entire context (for example, when resolving causal chains or tracking the state of entities mentioned throughout a document). The selected candidate will be responsible for researching techniques for improving long-context reasoning, spanning from texts with an explicit structure, such as encyclopedias and technical documentation, to narrative texts, where the implicit structure requires the model to reason over the entire document rather than relying on explicit references, and potentially to leverage information stored in external knowledge bases or document repositories. |
| Data del bando | 15/09/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
E.U. |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://trasparenza.uniroma1.it/page/5/details/30397/bando-incarico-di-ricerca-n-102026-responsabile-scientifico-roberto-navigli.html |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | SAPIENZA UNIVERSITA' DI ROMA |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROME |
| Codice postale | 00184 |
| Indirizzo | VIA ARIOSTO 25 |
| Sito web | https://trasparenza.uniroma1.it/ |
| giulia.olivieri@uniroma1.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
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| Data di scadenza del bando | 15/10/2026 - alle ore 23:59 |
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