Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | AI for Deliberative Democracy and Legislative Process |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | AI for Deliberative Democracy and Legislative Process |
| Campo principale | Juridical sciences |
| Sottocampo | Informatic law |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto studia come l’Intelligenza Artificiale possa colmare il divario tra democrazia deliberativa e processo legislativo, trasformando il dibattito pubblico in conoscenza strutturata e giuridicamente utilizzabile. Tre gli obiettivi: (1) sviluppare metodi di AI per analizzare argomenti, pro e contro, accordo e disaccordo, fallacie e bias, preservando pluralismo e posizioni di minoranza; (2) collegare piattaforme deliberative e sistemi legislativi mediante tecnologie semantiche e un Deliberation Knowledge Graph, garantendo provenienza e tracciabilità; (3) usare l’AI generativa per trasformare le proposte emerse dalla deliberazione in emendamenti giuridicamente utilizzabili e rilevare disposizioni potenzialmente discriminatorie. Un approccio Hybrid AI combinerà LLM, knowledge graph, LegalXML e regole simboliche. Il benchmarking valuterà prestazioni tecniche, affidabilità giuridica e valori democratici, garantendo la supervisione umana. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project investigates how AI can bridge the gap between deliberative democracy and the legislative process, transforming public debate into structured and legally usable knowledge. It pursues three goals: (1) developing AI methods to analyse arguments, pros and cons, agreement and disagreement, fallacies and biases, while preserving pluralism and minority positions; (2) connecting deliberative platforms with legislative systems through semantic technologies and a Deliberation Knowledge Graph, ensuring provenance and traceability; and (3) using GenAI to transform deliberative proposals into legally usable candidate amendments and detect potentially discriminatory provisions. A Hybrid AI approach will combine LLMs, knowledge graphs, LegalXML, symbolic rules and legal sources. Multidimensional benchmarking will evaluate technical performance, legal reliability and democratic values, with human oversight throughout the process. |
| Data del bando | 18/09/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE GIURIDICHE |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| dsg.affarigenerali@unibo.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Ideas-ERC |
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| Data di scadenza del bando | 01/10/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | Other |