Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Individuazione di anomalie nelle reti basata su modelli |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Model-Based Anomaly Detection in Networks |
| G.S.D. | 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA |
| S.S.D | MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica |
| G.S.D. | 13/STAT-01 - STATISTICA |
| S.S.D | STAT-01/A - Statistica |
| Descrizione sintetica in italiano | L’individuazione di anomalie nei dati di rete è un problema importante, con applicazioni che spaziano dall’identificazione delle frodi e dalla sicurezza informatica fino allo studio delle reti sociali e biologiche. Il progetto mira a sviluppare un approccio statisticamente fondato all’individuazione di anomalie, basato su modelli probabilistici per la struttura delle reti. L’idea principale è sfruttare metodi di community detection basati su modelli, quali gli Stochastic Block Models (SBM), per caratterizzare i pattern di connettività attesi in una rete. Una volta stimate la struttura latente delle comunità e i parametri del modello, è possibile identificare nodi o connessioni anomali misurando quanto le connessioni osservate si discostino da quelle previste dal modello stimato. Il framework risultante fornirà misure di anomalia interpretabili e fondate su un modello statistico esplicito della struttura della rete. |
| Descrizione sintetica in inglese | Anomaly detection in network data is an important problem with applications ranging from fraud and cybersecurity to social and biological networks. The project aims to develop a statistically principled approach to anomaly detection based on probabilistic models for network structure. The main idea is to exploit model-based community detection methods, such as Stochastic Block Models (SBMs), to characterize the expected connectivity patterns of a network. Once the latent community structure and model parameters have been estimated, anomalous nodes or edges can be identified by measuring how strongly their observed connections deviate from those predicted by the fitted model. The resulting framework will provide interpretable anomaly scores grounded in an explicit statistical model of network structure. |
| Data del bando | 21/09/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Requisito obbligatorio per l'ammissione: possesso di Laurea Magistrale o a Ciclo Unico o di titolo equivalente conseguito all'estero, da non più di 6 anni alla data di scadenza del Bando (successiva alla data: 13/10/2020). Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4687 del 21/09/2026), contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti, è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Mandatory requirement for admission to the selection: italian Laurea Magistrale, or Laurea a Ciclo Unico, or an equivalent degree from foreign Universities, obtained no more than 6 years prior to the application deadline (i.e obtained after 13/10/2020). The Call for Applications (published on the University Bulletin Board under ref. no. 4687 of 21/09/2026), containing the procedures to participate in the selection process and the specific requirements for each selection, is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per Titoli. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/pem-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Per Titoli. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/pem-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | https://www.unito.it/ |
| incarichiricerca@unito.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/10/2026 - alle ore 13:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unito/pem-2026-iv/ |