Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Progetto PeerCards: sviluppo, validazione e valutazione di un modello di peer learning supportato dall’Intelligenza Artificiale per promuovere l’AI literacy nella formazione infermieristica e sanitaria |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | **PeerCards Project: Development, Validation, and Evaluation of an AI-Supported Peer Learning Model to Promote AI Literacy in Nursing and Health Professions Education** |
| G.S.D. | 06/MEDS-24 - STATISTICA MEDICA, IGIENE GENERALE E APPLICATA E SCIENZE INFERMIERISTICHE GENERALI, CLINICHE, PEDIATRICHE E OSTETRICO-GINECOLOGICHE E NEONATALI |
| S.S.D | MEDS-24/C - Scienze infermieristiche generali, cliniche, pediatriche e ostetrico-ginecologiche e neonatali |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca è finalizzata allo sviluppo, alla validazione e alla valutazione del modello PeerCards nella formazione infermieristica e sanitaria, nei diversi contesti universitari coinvolti. Lo studio adotterà un disegno a metodo misto articolato in tre fasi interconnesse. La prima fase comprenderà l’analisi dei bisogni, la contestualizzazione del modello e la progettazione condivisa delle attività formative e delle strategie di peer learning supportate dall’Intelligenza Artificiale. La seconda fase sarà dedicata alla validazione e al progressivo affinamento del modello e dei relativi strumenti. La terza fase prevederà una valutazione a metodi misti sequenziale, guidata dal framework RE-AIM, integrando dati quantitativi e qualitativi relativi a portata, efficacia, adozione, implementazione e mantenimento, nonché ad AI literacy, apprendimento, collaborazione e pensiero critico. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity aims to develop, validate, and evaluate the PeerCards model in nursing and health professions education across different university settings. The study will adopt a mixed-methods study comprising three interconnected phases. Phase 1 will include needs assessment, contextualisation of the model, and co-design of learning activities and AI-supported peer learning strategies. Phase 2 will focus on validation and iterative refinement of the model and related tools. Phase 3 will involve a sequential mixed-methods evaluation, guided by the RE-AIM framework, integrating quantitative and qualitative data on reach, effectiveness, adoption, implementation, and maintenance, as well as AI literacy, learning, collaboration, and critical thinking. |
| Data del bando | 21/09/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23347 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Requisito obbligatorio per l'ammissione: possesso di Laurea Magistrale o a Ciclo Unico o di titolo equivalente conseguito all'estero, da non più di 6 anni alla data di scadenza del Bando (successiva alla data: 13/10/2020). Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4688 del 21/09/2026), contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti, è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Mandatory requirement for admission to the selection: italian Laurea Magistrale, or Laurea a Ciclo Unico, or an equivalent degree from foreign Universities, obtained no more than 6 years prior to the application deadline (i.e obtained after 13/10/2020). The Call for Applications (published on the University Bulletin Board under ref. no. 4688 of 21/09/2026), containing the procedures to participate in the selection process and the specific requirements for each selection, is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per Titoli e Colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ) e sul Portale di Ateneo ( https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La pubblicazione del calendario all'Albo Ufficiale dell'Ateneo equivale a notifica ai sensi di legge per la convocazione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/medto-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Per Titoli e Colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ) e sul Portale di Ateneo ( https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La pubblicazione del calendario all'Albo Ufficiale dell'Ateneo equivale a notifica ai sensi di legge per la convocazione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/medto-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | https://www.unito.it/ |
| incarichiricerca@unito.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/10/2026 - alle ore 13:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unito/medto-2026-iv/ |