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| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Advancing Multimodal Knowledge-Enhanced Large Language Models: Novel Methods and Innovative Applications. |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Advancing Multimodal Knowledge-Enhanced Large Language Models: Novel Methods and Innovative Applications. |
| Campo principale | Computer science |
| Sottocampo | Informatics |
| Campo principale | Engineering |
| Sottocampo | Knowledge engineering |
| Campo principale | Technology |
| Sottocampo | Knowledge technology |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca sviluppa avanzamenti per knowledge-enhanced large language models multimodali per migliorare il reasoning su problemi decisionali complessi partendo da informazioni incomplete, ambigue o incoerenti. Tramite il dialogo con l'utente e la revisione di una rappresentazione simbolica esterna della conoscenza, il modello pone domande mirate e guida la progressiva chiarificazione e riformulazione di obiettivi, vincoli e preferenze. Evidenze, ipotesi, formulazioni, chiamate a tool e risultati intermedi saranno collegati a provenienza, dipendenze e condizioni di validità, usate per decidere cosa approfondire, verificare, riutilizzare o ricalcolare, evitando elaborazioni ridondanti. Si verificherà se ciò consenta a piccoli modelli open-weight su hardware commodity di avvicinarsi ai modelli commerciali, misurando correttezza, rispetto dei vincoli e qualità a parità di budget, con confronti e ablation study. Benchmark: la progettazione di sistemi energetici nel progetto europeo valwarp. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research develops advances for multimodal knowledge-enhanced large language models to improve reasoning on complex decision problems from incomplete, ambiguous or inconsistent information. Through dialogue with the user and revision of an external symbolic knowledge representation, the model asks targeted questions and guides the progressive clarification and reformulation of goals, constraints and preferences. Evidence, hypotheses, formulations, tool calls and intermediate results will be linked to provenance, dependencies and validity conditions, used to decide what to explore, verify, reuse or recompute, avoiding redundant processing. The study will test whether this lets small open-weight models on commodity hardware approach commercial models, measuring correctness, constraint satisfaction and solution quality at equal budget, with comparisons and ablation studies. Benchmark: energy-system design within the European valwarp project. |
| Data del bando | 24/09/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| gianluca.moro@unibo.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 11/10/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | Other |