Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Metodologie e tecnologie per lo sviluppo di Smart Ecosystems basati su Intelligenza Artificiale e Digital Twin |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Methodologies and Technologies for the Development of AI- and Digital Twin-enabled Smart Ecosystems |
| Campo principale | Engineering |
| Sottocampo | Electronic engineering |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | il programma di ricerca è finalizzato allo sviluppo di metodologie, modelli e architetture per la realizzazione di Smart Ecosystems basati sull'integrazione di Digital Twin, Intelligenza Artificiale e infrastrutture distribuite Edge-Cloud-HPC. Le attività di ricerca comprenderanno la progettazione di architetture e piattaforme per Digital Twin, lo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale generativa e Agentic AI per l'automazione di processi e il supporto decisionale, nonché metodologie di Edge AI per l'elaborazione distribuita dei dati e l'esecuzione efficiente di modelli di IA su dispositivi con risorse limitate. Particolare attenzione sarà dedicata alla scalabilità, all'interoperabilità, all'efficienza energetica e alla sostenibilità delle soluzioni sviluppate, con l'obiettivo di realizzare ecosistemi intelligenti affidabili, resilienti e sicuri per applicazioni distribuite. |
| Descrizione sintetica in inglese | he research program aims to develop methodologies, models, and architectures for the implementation of Smart Ecosystems based on the integration of Digital Twins, Artificial Intelligence, and Edge–Cloud–HPC distributed infrastructures. Research activities will include the design of Digital Twin architectures and platforms, the development of Generative AI and Agentic AI solutions for process automation and decision support, as well as Edge AI methodologies for distributed data processing and the efficient deployment of AI models on resource-constrained devices. Particular attention will be devoted to scalability, interoperability, energy efficiency, and sustainability, with the goal of enabling reliable, resilient, and secure intelligent ecosystems for distributed applications. |
| Data del bando | 25/09/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 3 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 27000 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unina.it/it/ateneo/concorsi-e-borse-di-studio/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | è possibile consultare il bando anche sul sito web del dipartimento: https://www.dieti.unina.it/index.php/it/2017-07-11-07-44-54/incarichi-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Napoli “Federico II |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Naples |
| Codice postale | 80125 |
| Indirizzo | Via Claudio |
| Sito web | https://www.unina.it/it/ateneo/concorsi-e-borse-di-studio/incarichi-di-ricerca; |
| sole@unina.it | |
| Telefono | 0817683216 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
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| Data di scadenza del bando | 06/10/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | partecipazionebandi.dieti@pec.unina.it |