Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Metodi di deep learning e generazione di dati sintetici per l’analisi automatizzata di immagini volumetriche di cervelli umani e di topo acquisite con microscopia a fluorescenza a foglio di luce |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Deep learning and synthetic data generation methods for automated analysis of volumetric images of human and mouse brains acquired by light-sheet fluorescence microscopy |
| Campo principale | Physics |
| Sottocampo | Biophysics |
| G.S.D. | 02/PHYS-03 - FISICA SPERIMENTALE DELLA MATERIA E APPLICAZIONI |
| S.S.D | PHYS-03/A - Fisica sperimentale della materia e applicazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca riguarderà l’elaborazione e l’analisi di grandi immagini volumetriche ottenute tramite microscopia a fluorescenza a foglio di luce di cervelli umani e di topo, nell’ambito del progetto Human Optical Brain Mapping. In particolare, saranno sviluppati e implementati metodi computazionali avanzati per l’analisi automatizzata delle immagini, con attenzione alla segmentazione, estrazione di informazione quantitativa e confronto tra dataset acquisiti in differenti condizioni sperimentali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will focus on the processing and analysis of large volumetric images acquired by light-sheet fluorescence microscopy from human and mouse brains, within the Human Optical Brain Mapping project. The work will involve the development and implementation of advanced computational methods for automated image analysis, with particular attention to segmentation, quantitative information extraction, and comparison across datasets acquired under different experimental conditions. |
| Data del bando | 25/09/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 22.500,00 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus-lens.cineca.it/albo/ |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo dell'incarico | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea magistrale in Ingegneria biomedica Competenze in analisi di immagini a fluorescenza volumetriche, programmazione, deep learning e machine learning. Esperienza con Python e principali librerie per l’elaborazione di immagini e reti neurali; conoscenza di metodi di segmentazione, domain adaptation e/o modelli generativi per dati sintetici. Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con immagini di microscopia a fluorescenza a foglio di luce, analisi di dataset 3D di grandi dimensioni, gestione di ground truth annotate e utilizzo di ambienti di calcolo ad alte prestazioni. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Master degree in Biomedical Engeneering Expertise in analysis of volumetric fluorescence images, programming, deep learning, and machine learning. Experience with Python and major libraries for image processing and neural networks; knowledge of segmentation methods, domain adaptation and/or generative models for synthetic data. Experience with lightsheet fluorescence microscopy images, large 3D datasets, annotated ground truth management, and highperformance computing environments will be considered an advantage |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | titles evaluation |
| Nome dell'Ente finanziatore | LENS |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Sesto Fiorentino Florence |
| Sito web | https://lens.unifi.it/ |
| segreteria@lens.unifi.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 06/10/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |