Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Intelligenza artificiale per il potenziamento della sicurezza e della conformità normativa |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Artificial Intelligence for Security Enhancement & Compliance |
| Campo principale | Information science |
| Sottocampo | Other |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto AI-SEC mira a realizzare una suite integrata e interoperabile di prodotti per la cybersecurity e la compliance normativa. La ricerca riguarda lo studio, la progettazione e la validazione di modelli avanzati di Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning applicati a dati provenienti da applicazioni e sistemi software eterogenei. Le attività comprendono pipeline di integrazione e gestione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, algoritmi di anomaly detection per individuare comportamenti anomali, vulnerabilità e minacce, nonché modelli per verificare la conformità rispetto a requisiti normativi, policy e framework. Sono inoltre previsti continuous monitoring, identificazione automatizzata di contromisure e piani di rientro, tecniche NLP, Large Language Models e Generative AI, integrazione tramite API REST e microservizi, model evaluation, fine-tuning e validazione sperimentale. |
| Descrizione sintetica in inglese | The AI-SEC project aims to develop an integrated and interoperable suite of products for cybersecurity and regulatory compliance. The research focuses on advanced Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning models applied to data from heterogeneous applications and software systems. Activities include data-integration pipelines; management of structured, semi-structured and unstructured data; anomaly detection for abnormal behavior, vulnerabilities and threats; and AI models for checking compliance with requirements, policies and frameworks. The project also covers continuous monitoring, automated countermeasures and remediation plans, Natural Language Processing, Large Language Models and Generative AI, REST APIs, microservices, model evaluation, fine-tuning, robustness testing and validation in relevant application environments. |
| Data del bando | 30/09/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 26.500,00 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.urp.cnr.it/system/files?file=2026-10/Bando-IR-007-2026-ICAR-CS_AI-SEC.Vers2doc_signed.pdf |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 26500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo dell'incarico | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Saranno valutate la coerenza del percorso scientifico-professionale e la rilevanza della produzione scientifica rispetto agli ambiti generali del progetto, con riferimento a intelligenza artificiale, machine learning e deep learning, analisi dei dati e sistemi intelligenti. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Assessment will consider the coherence of the candidate's scientific and professional background and the relevance of publications to the project's broad research areas, including artificial intelligence, machine learning and deep learning, data analysis and intelligent systems. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione si svolgerà per soli titoli mediante valutazione comparativa del curriculum e della produzione scientifica da parte di una commissione di esperti, che formerà la graduatoria secondo la normativa vigente. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection will be based solely on qualifications through a comparative assessment of the candidate's curriculum and scientific output by an expert committee, which will draw up the ranking in accordance with applicable regulations. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del Consiglio Nazionale delle Ricerche |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Rende (CS) |
| Codice postale | 87036 |
| Indirizzo | Via Pietro Bucci 8/9C |
| Sito web | http://www.icar.cnr.it |
| cosenza@icar.cnr.it | |
| Telefono | +39 0984493847 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/10/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://selezionionline.cnr.it/jconon/home |