Bando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Attrattori pullback e stabilità statistica per un modello accoppiato oceano– atmosfera |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Pullback Attractors and Statistical Stability for a Coupled Ocean--Atmosphere Model |
| G.S.D. | 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA |
| S.S.D | MATH-03/A - Analisi matematica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto sviluppa una teoria rigorosa della dinamica pullback per un modello accoppiato oceano-atmosfera soggetto a forzanti deterministiche e stocastiche dipendenti dal tempo. L’atmosfera è descritta da due strati quasi-geostrofici e da un campo di temperatura, accoppiati tramite scambi di calore e quantità di moto a un oceano a singolo strato con un campo termico. La ricerca studierà buona positura, dissipatività, famiglie assorbenti pullback, nonché esistenza e stabilità di attrattori pullback deterministici o aleatori. Saranno inoltre analizzati sistemi di evoluzione di misure di probabilità, unicità e convergenza quantitativa mediante distanze di Wasserstein, accoppiamenti e metodi di Lyapunov, individuando le variabili osservabili più adatte a descrivere le statistiche climatiche a lungo termine. Simulazioni opzionali di ensemble potranno illustrare l’attrazione pullback, la perdita di memoria, la convergenza statistica e la risposta |
| Descrizione sintetica in inglese | This project develops a rigorous theory of pullback dynamics for a coupled ocean-atmosphere model subject to time-dependent deterministic and stochastic forcing. The atmosphere is described by two quasi-geostrophic layers and a temperature field, coupled through heat and momentum exchange to a one-layer ocean with its own temperature field. The research will establish well-posedness, dissipativity, pullback absorbing families, and the existence and stability of deterministic or random pullback attractors. It will also study evolution systems of probability measures, uniqueness, and quantitative convergence using Wasserstein distances, coupling, and Lyapunov methods, with attention to which observable variables best identify long-term climate statistics. Optional ensemble simulations may illustrate pullback attraction, loss of memory, statistical convergence, and responses to slowly varying or transient climate forcing |
| Data del bando | 08/10/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Matematica |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | roma |
| Codice postale | 00133 |
| Indirizzo | via cracovia 50 |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 18/10/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |