Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | NeuroAI multimodale e neuroscienze computazionali per la modellazione della dinamica cerebrale |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Multimodal NeuroAI and computational neuroscience for modelling brain dynamics |
| G.S.D. | 02/PHYS-06 - FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA |
| S.S.D | PHYS-06/A - Fisica per le scienze della vita, l'ambiente e i beni culturali |
| Descrizione sintetica in italiano | Nell’ambito di BRAINFEDERATION, l’incarico prevede, sotto la supervisione del responsabile scientifico, supporto allo sviluppo di metodi di NeuroAI multimodale e neuroscienze computazionali per descrivere la dinamica cerebrale e la risposta alla neuromodulazione. Le attività comprenderanno pre-elaborazione e integrazione di dati di neuroimmagine e segnali elettrofisiologici disponibili, apprendimento di rappresentazioni condivise e confronto con modelli dinamici di popolazioni neurali e connettività. Saranno utilizzati dati sperimentali e simulati, con validazione su soggetti o sessioni separati dall’addestramento, analisi dell’incertezza e verifica della robustezza a modalità mancanti. Sono previsti codice documentato, procedure riproducibili e una relazione sui risultati, a supporto della stima degli stati neurali e del controllo a circuito chiuso |
| Descrizione sintetica in inglese | Within BRAINFEDERATION, the appointee will support the development of multimodal NeuroAI and computational neuroscience methods to describe brain dynamics and responses to neuromodulation, under the scientific supervisor’s guidance. Activities will include preprocessing and integrating available neuroimaging data and electrophysiological signals, learning shared representations, and comparison with dynamical models of neural populations and connectivity. Experimental and simulated data will be used, with validation on subjects or sessions held out from training, uncertainty analysis and assessment of robustness to missing modalities. Outputs will include documented code, reproducible procedures and a report on the results, supporting neural-state estimation and closed-loop control |
| Data del bando | 09/10/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Roma Tor Vergata Dipartimento di Biomedicina e Prevenzione |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA, RM |
| Codice postale | 00133 |
| Indirizzo | via cracovia 50 |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/10/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |