Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Sviluppo e analisi di metodi numerici di ottimizzazione nell’ambito del progetto MBI, con particolare riferimento all’analisi di dati biomedici e ambientali |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Repurposing Marine By-Products or Raw Materials for the Development and Production of Functional Foods and Bioactives to Improve Human Health and Coastal Community Sustainability |
| G.S.D. | 01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA |
| S.S.D | MATH-05/A - Analisi numerica |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo e analisi di metodi numerici di ottimizzazione nell’ambito del progetto MBI, con particolare riferimento all’analisi di dati biomedici e ambientali. L’attività riguarderà, da un lato, lo sviluppo di metodi di ottimizzazione multiobiettivo per l’addestramento di Physics-Informed Neural Networks (PINNs), con applicazioni alla modellistica e all’analisi di dati ambientali; dall’altro, lo sviluppo di modelli low-rank e dei relativi algoritmi di ottimizzazione per l’analisi, la rappresentazione e l’interpretazione di dati biomedici e ambientali ad alta dimensionalità. L’attività comprenderà la formulazione matematica dei problemi, la progettazione e l’implementazione degli algoritmi, la sperimentazione su dati simulati e reali, la validazione dei metodi sviluppati e l’analisi dei risultati ottenuti. |
| Descrizione sintetica in inglese | Development and analysis of numerical optimization methods within the MBI project, with a particular focus on biomedical and environmental data analysis. The work will involve, on one hand, developing multi-objective optimization methods for training Physics-Informed Neural Networks (PINNs), with applications in environmental data modeling and analysis; on the other hand, developing low-rank models and related optimization algorithms for analyzing, representing, and interpreting high-dimensional biomedical and environmental data. The work will include the mathematical formulation of the problems, the design and implementation of the algorithms, testing on simulated and real data, validating the developed methods, and analyzing the results obtained. |
| Data del bando | 12/10/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://reclutamento.ict.uniba.it/incarichi-di-ricerca/concorsi/2026-ir.47 |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Programs Government of Canada |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Canada |
| Città | Ottawa |
| Sito web | http://www.uniba.it |
| flavia.esposito@uniba.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 26/10/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | Other |