Descrizione del bando

Titolo del progetto dell'incarico in italiano	Progetto: Calcolo ad Alte Prestazioni
Titolo del progetto ddell'incarico in inglese	Project: High-performance computing
Campo principale	Computer science
Sottocampo	Other
G.S.D.	01/INFO-01 - INFORMATICA
S.S.D	-
G.S.D.	01/INFO-01 - INFORMATICA
S.S.D	-
Descrizione sintetica in italiano	Le attività di ricerca riguarderanno l'impiego di metodologie di bioinformatica e biologia computazionale per la messa a punto di metodi di calcolo dell’affinita’ tra molecole usando sistemi avanzati di machine learning / AI finalizzata alla costruzione di una di pipline di reverse vaccinology e integrazione in un sistema di simulazione della risposta immunitaria.
Descrizione sintetica in inglese	The research activities will focus on the use of bioinformatics and computational biology methodologies to develop methods for calculating molecular affinity—utilizing advanced machine learning/AI systems—with the goal of building a "reverse vaccinology" pipeline and integrating it into an immune response simulation system.
Data del bando	13/11/2026
Numero di assegnazioni per anno	1
Paesi in cui può essere condotto l'incarico	Italy
Paesi di residenza dei candidati	EUROPE
Nazionalità dei candidati	OTHER
Sito web del bando	https://www.urp.cnr.it/system/files?file=2026-11/Bando-IR-06-2026-IAC-RM_signed.pdf

 

Dettagli dell'incarico di ricerca

Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione)	Laurea magistrale/specialistica o a ciclo unico in Matematica, Informatica, Fisica, Statistica, Ingegneria Informatica, Bioinformatica, conseguita da non più di sei anni nonché di un curriculum idoneo all’assistenza allo svolgimento delle attività di ricerca oggetto dell’incarico. g. Almeno 2 anni di esperienza nella ricerca applicata allo sviluppo di modelli matematici di sistemi biologici; conoscenza di base della biologia e possibilmente dell’immunologia; buona padronanza della programmazione in un linguaggio compilato (e.g., C, C++) e in un linguaggio di scripting (e.g., Python o R). Conoscenza dei sistemi AI di ausilio allo sviluppo del codice (e.g., Claude Code).
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione)	A master’s degree in Mathematics, Computer Science, Physics, Statistics, Computer Engineering, or Bioinformatics, obtained no more than six years ago, along with a background suitable for assisting with the research activities covered by the position.At least 2 years of experience in research applied to the development of mathematical models of biological systems; basic knowledge of biology and, ideally, immunology; strong proficiency in programming using a compiled language (e.g., C, C++) and a scripting language (e.g., Python or R). Familiarity with AI-based systems that assist in code development (e.g., Claude Code).
Processo di selezione in italiano (breve descrizione)	Valutazione curriculum e colloquio

 

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore	CNR
Tipologia dell'Ente	Public research
Paese dell'Ente	Italy
Città	Rome
Codice postale	00185
Sito web	https://www.iac.cnr.it/

 

Contatto presso l'Ente

E-mail	massimo.bernaschi@cnr.it

 

EU Research Framework Programme

L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?	No

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	13/12/2026 - alle ore 18:00
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it/jconon/#