Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | Approcci Sperimentali e di Deep Learning per la Valutazione del Danno Strutturale con Coating Meccanocromici |
|---|---|
| Titolo del progetto in inglese | Experimental and Deep Learning Approaches for Structural Damage Assessment with Mechanochromic Coatings |
| G.S.D. | 08/CEAR-07 - TECNICA DELLE COSTRUZIONI |
| S.S.D | CEAR-07/A - Tecnica delle costruzioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L’incarico post-doc è finalizzato allo sviluppo e all’applicazione di approcci di computer vision basati su deep learning, quali convolutional neural networks (CNNs) e vision transformers (ViT), per l’analisi automatizzata di dati visivi nell’ambito di sistemi innovativi di Structural Health Monitoring (SHM). |
| Descrizione sintetica in inglese | This postdoctoral fellowship aims to develop and apply deep learning-based computer vision approaches, such as convolutional neural networks (CNNs) and vision transformers (ViT), for the automated analysis of visual data within innovative Structural Health Monitoring (SHM) systems. |
| Data del bando | 24/02/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 32.145 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus-unitus.cineca.it/albo/viewer?view=html |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 32.145 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo dell'incarico | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Curriculum scientifico-professionale: 35 punti Titoli: 25 punti Colloquio: 40 punti |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Scientific and professional CV: 35 points Qualifications: 25 points Interview: 40 points |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
a selezione si attua mediante la valutazione dei candidati ed è volta a valutare l'aderenza del curriculum scientifico-professionale allo svolgimento dell'attività oggetto del contratto. La valutazione è integrata da un colloquio pubblico utile ad accertare l’attitudine alla ricerca dei candidati, anche in una lingua diversa dall’italiano. Al colloquio possono assistere tutti i candidati ammessi. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The selection process is based on an evaluation of candidates and is designed to assess the suitability of their scientific and professional CV for the activities covered by the contract. The evaluation is complemented by a public interview to assess the candidates' research aptitude, even in a language other than Italian. All admitted candidates may attend the interview. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi della Tuscia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Viterbo |
| Codice postale | 01100 |
| Indirizzo | Via Santa Maria in Gradi 4 |
| Sito web | http://www.unitus.it |
| deim.contabilita@unitus.it | |
| Telefono | 0761357709 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 26/03/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | deim@pec.unitus.it |