Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | Incarico post-doc - Modellazione IdrologicoIdraulica mediante Machine Learning |
|---|---|
| Titolo del progetto in inglese | Postdoctoral assignment - Hydrological and Hydraulic Modeling using Machine Learning |
| G.S.D. | 01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA |
| S.S.D | MATH-05/A - Analisi numerica |
| G.S.D. | 08/CEAR-01 - IDRAULICA, IDROLOGIA, COSTRUZIONI IDRAULICHE E MARITTIME |
| S.S.D | CEAR-01/B - Costruzioni idrauliche e marittime e idrologia |
| Descrizione sintetica in italiano | Il/la candidato/a selezionato/a sarà chiamato/a a svolgere le seguenti attività: • Raccolta, integrazione e pre-processing di dataset idrologici, meteorologici e geografici provenienti da fonti eterogenee (ARPAV, Copernicus, dati in situ e satellitari); • Sviluppo, implementazione e validazione di modelli predittivi basati su machine learning, con particolare riferimento a PINN e/o modelli surrogati; • Confronto tra modelli data-driven e modelli fisici tradizionali, con valutazione delle prestazioni e dell’affidabilità predittiva; • Applicazione dei modelli a casi studio reali e validazione su eventi di piena osservati; • Collaborazione con il team di progetto SLIMM; • Redazione di report tecnici e pubblicazioni scientifiche e partecipazione alle attività di disseminazione del progetto. |
| Descrizione sintetica in inglese | The selected candidate will be responsible for the following activities: • Collection, integration, and pre-processing of hydrological, meteorological, and geospatial datasets from heterogeneous sources (ARPAV, Copernicus, in situ and satellite data); • Development, implementation, and validation of machine learning-based predictive models, with particular focus on PINNs and/or surrogate models; • Comparison between data-driven models and traditional physics-based models, including performance evaluation and predictive reliability assessment; • Application of models to real case studies and validation against observed flood events; • Collaboration with the SLIMM project team; • Preparation of technical reports and scientific publications, and participation in project dissemination activities. |
| Data del bando | 10/04/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA AFRICA |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER AFRICA EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unive.it/data/50362/?id=2026-UNVE000-0097249 |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università Ca' Foscari Venezia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Venezia |
| Sito web | http://www.unive.it |
| segreteria.dais@unive.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 27/04/2026 - alle ore 13:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unive.it/data/50362/?id=2026-UNVE000-0097249 |