Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | Procedura di valutazione comparativa per n. 1 incarico post-doc - Dipartimento di Scienze Statistiche “Paolo Fortunati” |
|---|---|
| Titolo del progetto in inglese | Comparative evaluation procedure for n. 1 post-doc research contract - Department of Statistical Sciences |
| Campo principale | Mathematics |
| Sottocampo | Statistics |
| G.S.D. | 13/STAT-01 - STATISTICA |
| S.S.D | STAT-01/A - Statistica |
| Descrizione sintetica in italiano | Titolo del progetto: “Fondamenti statistici per l’apprendimento e il clustering in dati ad alta dimensionalità e complessi”. L’attività di ricerca si concentra sullo sviluppo di metodi statistici avanzati per l’apprendimento e la previsione in dati complessi e ad alta dimensionalità. Il/la ricercatore/trice post-doc studierà modelli di mistura e modelli mixture-of-experts con effetti concomitanti flessibili, distribuzioni matriciali (matrix-variate) e tecniche di riduzione della dimensionalità per dati strutturati e multi-way. Particolare attenzione sarà dedicata alla modellazione dell’eterogeneità non osservata, a procedure di stima scalabili e alle proprietà teoriche dei metodi proposti. Il progetto include lo sviluppo di algoritmi computazionali e strumenti inferenziali per l’apprendimento supervisionato e non supervisionato. |
| Descrizione sintetica in inglese | Title of the project: "Statistical Foundations for Learning and Clustering in High-Dimensional and Complex Data". The research activity focuses on the development of advanced statistical methods for learning and prediction in complex and high-dimensional data. The postdoctoral researcher will investigate mixture and mixture-of-experts models with flexible concomitant effects, matrix-variate distributions, and dimension reduction techniques for structured and multi-way data. Emphasis will be placed on modelling unobserved heterogeneity, scalable estimation procedures, and theoretical properties of the proposed methods. The project includes the development of computational algorithms and inferential tools for supervised and unsupervised learning. |
| Data del bando | 22/04/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 40247 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-post-doc |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 28456 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo dell'incarico | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 36 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Procedura di valutazione comparativa per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Comparative evaluation procedure based on qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Bologna |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | https://www.unibo.it/it |
| apos.contrattidiricerca@unibo.it | |
| Telefono | 051 209 8951 - 9612 - 8165 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 07/05/2026 - alle ore 12:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |