Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | Metodi guidati dai dati e dalle equazioni per una comprensione approfondita e multiscala dei flussi turbolenti complessi |
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| Titolo del progetto in inglese | Data-driven and equation-based tools for Deep understanding of multi-scale Complex Turbulent Flows (DeepFL) |
| G.S.D. | 02/PHYS-02 - FISICA TEORICA DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI |
| S.S.D | PHYS-02/A - Fisica teorica delle interazioni fondamentali, modelli, metodi matematici e applicazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a sviluppare, validare e testare nuovi strumenti, basati sulla fisica e guidati dai dati, capaci di estrarre informazioni interpretabili da osservazioni scarse ed eterogenee di flussi turbolenti complessi e fuori equilibrio. In primo luogo, affronterà la sfida di sviluppare metodi innovativi e analizzare questioni chiave, come generalizzabilità e accuratezza, utilizzando dataset di alta qualità. In secondo luogo, fornirà protocolli ottimali per applicazioni reali. I nuovi metodi saranno applicati alla modellazione fisica di flussi turbolenti, dove geometrie complesse e dinamiche spazio-temporali ostacolano l’inferenza corretta dei processi fisici, inclusi eventi rari, estremi e non gaussiani e altre proprietà multiscala fuori equilibrio. Durante il progetto sarà sviluppato il portale open data Smart-Turb |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to develop, validate, and test new physics-based, data-driven tools that can extract interpretable information from sparse and heterogeneous observations of complex, non-equilibrium turbulent flows. Firstly, the project will address the significant challenge of developing novel methods and investigating key questions, such as generalizability and accuracy, using high-quality datasets. Secondly, it will provide optimal protocols tailored to real-world applications. These new methods will be applied to the physical modelling of turbulent flows, where complex geometries and spatiotemporal dynamics can hinder the correct inference of physical processes. This includes rare, extreme, and non-Gaussian events, as well as other out-of-equilibrium properties on multiple scales. In the long term, the project will be distinguished by the development of an open data portal called Smart-Turb |
| Data del bando | 17/06/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Fisica |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | roma |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/07/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |