Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per l’affidabilità e manutenzione di sistemi e strutture per l'energia e l'industria - 2026_IPD_DENG_5 |
|---|---|
| Titolo del progetto in inglese | Development of Artificial Intelligence Models for the Reliability and Maintenance of Energy and Industrial Systems and Structures - 2026_IPD_DENG_5 |
| G.S.D. | 09/IIND-07 - FISICA TECNICA E INGEGNERIA NUCLEARE |
| S.S.D | IIND-07/D - Impianti nucleari |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca sarà svolta nell'ambito del progetto PRIME finanziato da INAIL tramite il Bando BRiC-2025 e si incentrerà sullo sviluppo di modelli di Intelligenza Artificiale (IA) per la predizione dell’affidabilità e la rilevazione automatica di anomalie in impianti industriali e opere civili, la loro diagnosi e la previsione della vita utile residua dei componenti. Rispetto allo stato dell’arte, l’innovazione consisterà nell’integrazione di tecniche avanzate di IA per gestire dati multi-sorgente, stimare l’incertezza associata alle previsioni, utilizzare simultaneamente dati di campo e simulati, e presentare i risultati in modo trasparente, così da consolidare la fiducia dell'utilizzatore nelle previsioni fornite. L'incaricato collaborerà inoltre alle attività didattiche negli insegnamenti erogati dal gruppo LASAR3 nei corsi di Laurea Magistrale, con particolare attenzione alle tematiche dell'IA per l'analisi di Affidabilità, Disponibilità, Manutenibilità e Sicurezza. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will be conducted within the framework of the PRIME project, funded by INAIL through the 'BRiC-2025' call, and will focus on the development of Artificial Intelligence (AI) models for automated anomaly detection in energy and industrial systems and structures, fault diagnosis, and component remaining useful life prediction, for reliability and maintenance purposes. Compared to the state of the art, the innovation will consist in the integration of advanced AI techniques to manage multi-source data, estimate the uncertainty associated with assessments and predictions, utilize both field and simulated data, and provide interpretable results, thereby consolidating trust in the use of AI solutions. The successful candidate will also collaborate on teaching activities within the courses delivered by the LASAR3 group in Master’s degree programs, focusing particularly on AI for the Reliability, Availability, Maintainability, and Safety (RAMS) of systems, plants, and stru |
| Data del bando | 03/07/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
EUROPE |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.polimi.it/en/post-doctoral-contracts |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Prova orale volta ad accertare l’attitudine e l’idoneità allo svolgimento dell’attività oggetto dell'incarico, nonché a valutare la conoscenza della lingua inglese e/o altre lingue rilevanti per le attività da svolgere (fino a punti 35) |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Attinenza e rilevanza delle pubblicazioni allegate con l’attività oggetto dell'incarico (fino a punti 30) |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Attinenza e rilevanza delle attività di ricerca, di collaborazione alle attività didattiche e di terza missione precedentemente svolte, nonché delle eventuali esperienze lavorative, in relazione alle attività oggetto dell'incarico (fino a punti 20) |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Rilevanza e congruenza del percorso di studi con le attività oggetto dell'incarico (fino a punti 15) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Oral test aimed at ascertaining candidates’ aptitude and suitability to carry out the activity covered by the contract, as well as at assessing their knowledge of English and/or other languages relevant to the activities to be performed (up to 35 points) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Relevance and pertinence of the enclosed publications to the activity covered by the contract (up to 30 points) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Relevance and pertinence of previous research activities, previous collaborations to educational and third mission activities and work experience, if any, in relation to the activity covered by the contract (up to 20 points) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Relevance and pertinence of their study programme to the activities covered by the contract (up to 15 points) |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: https://www.polimi.it/bandi-incarichipostdoc |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | In order to participate in the selection, please read the call ("bando") available at the following website: https://www.polimi.it/en/post-doctoral-contracts |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Milano |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milan |
| Sito web | https://www.polimi.it/ |
| concorsi@polimi.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/08/2026 - alle ore 12:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079 |