Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | Analisi, progettazione e sviluppo di metodologie e soluzioni scalabili di Edge Computing per ecosistemi Digital Twin integrati con Intelligenza Artificiale, HPC e infrastrutture a basso consumo energetico lungo il continuum Edge Cloud HPC |
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| Titolo del progetto in inglese | Analysis, design, and development of scalable Edge Computing methodologies and solutions for Digital Twin ecosystems integrated with Artificial Intelligence, HPC, and low-power infrastructures along the Edge-Cloud-HPC continuum. |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’incarico ha ad oggetto l’analisi, la progettazione, lo sviluppo e la sperimentazione di metodologie e soluzioni scalabili di Edge Computing per ecosistemi Digital Twin, nell’ambito del progetto ECHO-TWIN-RISE. L’attività di ricerca sarà finalizzata allo studio, all’implementazione e alla validazione di architetture e metodologie per l’elaborazione efficiente e distribuita dei dati lungo il continuum Edge–Cloud–HPC, mediante l’integrazione di tecniche di Intelligenza Artificiale, risorse di calcolo ad alte prestazioni e infrastrutture edge a basso consumo energetico. Particolare attenzione sarà dedicata alla scalabilità delle soluzioni, all’ottimizzazione dell’allocazione delle risorse computazionali, alla riduzione della latenza e dei consumi energetici, nonché all’interoperabilità tra componenti edge,cloud e HPC, al fine di supportare applicazioni avanzate di ricerca basate su Digital Twin. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research fellowship focuses on the analysis, design, development, and testing of scalable Edge Computing methodologies and solutions for Digital Twin ecosystems, within the framework of the ECHO-TWIN-RISE project. The research activity will be aimed at the study, implementation, and validation of architectures and methodologies for efficient and distributed data processing along the Edge-Cloud-HPC continuum, through the integration of Artificial Intelligence techniques, high-performance computing resources, and low-power edge infrastructures. Particular attention will be devoted to the scalability of solutions, the optimization of computational resource allocation, the reduction of latency and energy consumption, as well as the interoperability among edge, cloud, and HPC components, in order to support advanced research applications based on Digital Twins. |
| Data del bando | 26/06/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 49000 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unina.it/documents/d/guest/IR_MA_2026_05_bando |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Comprende il costo dell'incarico | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Progetto ECHO-TWIN RISE CUP B69H26001070007 |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | https://www.mur.gov.it/it/aree-tematiche/ricerca/programma-operativo-nazionale-pon/pn-2021-2027 |
| dip.matematica-app@unina.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 04/08/2026 - alle ore 10:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unina/ir-05-2026-dma/ |