Bandi per incarichi post doc

Univ. TRENTO

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Bando per incarichi post doc
Descrizione del bando
Titolo del progetto in italiano HIAP - Human-Inspired Artificial Perception
Titolo del progetto in inglese HIAP - Human-Inspired Artificial Perception
Campo principale Psychological sciences
Sottocampo Cognitive science
G.S.D. 11/PSIC-01 - PSICOLOGIA GENERALE, NEUROPSICOLOGIA E NEUROSCIENZE COGNITIVE, PSICOMETRIA
S.S.D PSIC-01/B - Neuropsicologia e neuroscienze cognitive
Descrizione sintetica in italiano L’attività di ricerca mira ad indagare i principi neurali e computazionali che strutturano le rappresentazioni degli oggetti nei sistemi visivo umano. Attraverso un approccio integrato cognitivo-computazionale, il progetto acquisirà dati di neuroimaging funzionale (fMRI) per mappare come differenti obiettivi comportamentali influenzino le rappresentazioni neurali degli oggetti e la loro organizzazione spaziale. Tali dati saranno analizzati mediante tecniche multivariate avanzate, tra cui la Representational Similarity Analysis (RSA), al fine di caratterizzare la geometria rappresentazionale alla base dell’elaborazione visiva degli oggetti. Inoltre, i modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia della visione saranno utilizzati per modellare e quantificare la struttura delle rappresentazioni visive, consentendo confronti diretti tra spazi rappresentazionali neurali, comportamentali e computazionali.
Descrizione sintetica in inglese The research activity aims to investigate the neural and computational principles that structure object representations in the human visual systems. Through an integrated cognitive-computational approach, the project will acquire functional neuroimaging data (fMRI) to map how different behavioural goals influence neural representations of objects and their spatial organization. These data will be analysed using advanced multivariate techniques, including Representational Similarity Analysis (RSA), to characterise the representational geometry underlying visual object processing. In addition, state-of-the-art AI models of vision will be used to model and quantify the structure of visual representations, enabling direct comparisons between neural, behavioural, and computational representational spaces.
Data del bando 29/07/2026
Numero di assegnazioni per anno 1
Paesi in cui può essere condotto l'incarico AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
OTHER
E.U.
CHINA (MAINLAND)
CHINA (HONG KONG)
Paesi di residenza dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
OTHER
E.U.
CHINA (MAINLAND)
CHINA (HONG KONG)
Nazionalità dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
OTHER
E.U.
CHINA (MAINLAND)
CHINA (HONG KONG)
Sito web del bando https://lavoraconnoi.unitn.it/incarichi-post-doc

 

Dettagli dell'incarico post doc
Destinatari dell'incarico post doc (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università di Trento
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Trento
Codice postale 38122
Indirizzo via Calepina
Sito web http://www.unitn.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail cimec@unitn.it

 

EU Research Framework Programme
L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 25/08/2026 - alle ore 11:59
Come candidarsi https://lavoraconnoi.unitn.it/incarichi-post-doc