Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | Strategie automatizzate physics-informed per la scoperta di leggi multiscala nella biomeccanica cardiovascolare |
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| Titolo del progetto in inglese | Physics-Informed Automated Strategies for the Discovery of Multiscale Laws in Cardiovascular Biomechanics |
| G.S.D. | 08/CEAR-06 - SCIENZA DELLE COSTRUZIONI |
| S.S.D | CEAR-06/A - Scienza delle costruzioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto post-dottorale, nell’ambito dell’ERC VISTA, svilupperà nuovi approcci matematici e computazionali per la scoperta di leggi governanti nella biomeccanica cardiovascolare, con particolare attenzione all’aterosclerosi. La ricerca integrerà fisica matematica, modellazione multiscala, regressione simbolica e intelligenza artificiale per identificare relazioni interpretabili tra emodinamica, rimodellamento vascolare, infiammazione ed evoluzione della placca su diverse scale spaziotemporali. Particolare enfasi sarà posta sull’integrazione di principi fisici, leggi di bilancio, simmetrie e conoscenze biomediche nei processi di scoperta di equazioni guidati dai dati. L’obiettivo è sviluppare modelli analitici interpretabili a partire da dati sperimentali, clinici e simulativi, contribuendo alla comprensione dei meccanismi dell’aterosclerosi e allo sviluppo di metodologie di AI spiegabile per la scoperta scientifica |
| Descrizione sintetica in inglese | The postdoctoral project, developed within the ERC project VISTA, will investigate novel mathematical and computational approaches for the discovery of governing laws in cardiovascular biomechanics, with a particular focus on atherosclerosis. The research will combine mathematical physics, multiscale modeling, symbolic regression, and scientific artificial intelligence to identify interpretable relationships linking hemodynamics, vascular remodeling, inflammation, and plaque evolution across spatial and temporal scales. Emphasis will be placed on incorporating physical principles, balance laws, symmetries, and prior biomedical knowledge into data-driven equation discovery frameworks. The project aims to develop rigorous methods for extracting analytical models from experimental, clinical, and simulation data, providing mechanistic insights into atherosclerotic disease progression and advancing explainable AI methodologies for scientific discovery in complex living systems |
| Data del bando | 07/08/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Ingegneria Civile e Ingegneria Informatica |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | roma |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 06/09/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |