Bando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | Analisi di dati remoti e prossimali multisorgente per il monitoraggio ambientale mediante metodologie di machine e/o deep learning |
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| Titolo del progetto in inglese | Multi-source remote and proximal data analysis for environmental monitoring using machine and/or deep learning methodologies |
| G.S.D. | 02/PHYS-06 - FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA |
| S.S.D | PHYS-06/A - Fisica per le scienze della vita, l'ambiente e i beni culturali |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo del progetto è mettere a punto modelli di intelligenza artificiale per il monitoraggio ambientale utilizzando dati telerilevati multipiattaforma e/o dati proximal. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to develop artificial intelligence models for environmental monitoring using multi-platform remote sensing and/or proximal data. |
| Data del bando | 02/09/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy EUROPE OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy EUROPE OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER Italy EUROPE |
| Sito web del bando | https://reclutamento.ict.uniba.it/incarichi-post-doc/concorsi/2026-ip.13 |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Bari |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.uniba.it |
| universitabari@pec.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 17/09/2026 - alle ore 23:55 |
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| Come candidarsi | Other |