Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | Bando IPD 08/2026 - Dati multi-fonte e campioni non probabilistici |
|---|---|
| Titolo del progetto in inglese | Multi-source data and non-probability samples |
| Campo principale | Mathematics |
| Sottocampo | Statistics |
| G.S.D. | 13/STAT-01 - STATISTICA |
| S.S.D | STAT-01/A - Statistica |
| Descrizione sintetica in italiano | La letteratura statistica studia le stime ottenute da campioni non probabilistici sulla base di alcune condizioni (delle “standard”) molto stringenti, quasi mai verificate nelle applicazioni. Il progetto si propone di sviluppare nuovi stimatori e nuovi metodi per valutare l’errore campionario, in assenza delle condizioni standard. L’attività del contrattista post-doc dovrebbe esplicitarsi sia a livello teorico, nello studio delle proprietà, soprattutto asintotiche, degli stimatori costruiti, sia in termini di studio mediante metodi di simulazione. Sono richieste sia capacità teoriche di alto livello, sia capacità di lavoro a livello di simulazione. Saranno anche sviluppate, in base alla disponibilità di dati, applicazioni allo studio della povertà mediante indicatori di deprivazione. |
| Descrizione sintetica in inglese | The statistical literature investigates estimators based on non-probability samples under a set of highly restrictive “standard” conditions, which are rarely met in real-world applications. The project aims to develop new estimators and new methods for assessing sampling error when these standard conditions do not hold. The postdoctoral researcher’s work will involve both theoretical research, focusing on the properties—particularly the asymptotic properties—of the proposed estimators, and simulation-based investigations. The position therefore requires both advanced theoretical skills and strong expertise in simulation methods. Subject to data availability, empirical applications will also be developed, with a particular focus on the study of poverty using deprivation indicators. |
| Data del bando | 09/10/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://trasparenza.uniroma1.it/page/5/details/36790/bando-ipd-082026-dati-multi-fonte-e-campioni-non-probabilistici-responsabile-scientifico-pier-luigi-conti-dss.html |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Sapienza Università di Roma - Dipartimento di Scienze Statistiche |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | https://www.dss.uniroma1.it/it |
| incarichi.dss@uniroma1.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 09/11/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |