Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi post doc
| Titolo del progetto in italiano | Incarico Post-Doc - GEOS-04/A - Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi per il monitoraggio sismico in tempo reale e la generazione di mappe di scuotimento |
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| Titolo del progetto in inglese | Incarico Post-Doc - GEOS-04/A - Development and Optimization of Algorithms for Real-Time Seismic Monitoring and Ground-Shaking Map Generation |
| G.S.D. | 04/GEOS-04 - GEOFISICA |
| S.S.D | GEOS-04/A - Geofisica della Terra solida |
| Descrizione sintetica in italiano | monitoraggio sismico in tempo reale e quasi reale, acquisizione e elaborazione automatica di dati accelerometrici a scala regionale e nazionale. Il/La candidato/a sarà coinvolto/a nello sviluppo ed ottimizzazione di algoritmi per il calcolo automatico di parametri di scuotimento e di sorgente sismica, per la generazione di mappe di scuotimento e la caratterizzazione del rumore di fondo sismico. sviluppo di metodi data-driven e probabilistici (ad esempio reti neurali, modelli bayesiani) per la ricostruzione di campi di scuotimento da dati sparsi, nel quadro più ampio dell'applicazione di tecniche sismologiche a finalità di geofisica applicata. validazione degli algoritmi sviluppati tramite modelli numerici. competenze in elaborazione di serie temporali sismologiche, programmazione scientifica e gestione collaborativa del codice sorgente. Attività didattica integrativa con supporto ad attività di esercitazione teorica e pratica nell’ambito della sismologia e sismologia applicata |
| Descrizione sintetica in inglese | research activities in real-time and near-real-time seismic monitoring, ranging from data acquisition to the automatic processing of accelerometric data at regional and national scale. The candidate will be involved in the development and optimization of algorithms for the automatic computation of ground-shaking and seismic source parameters, for the generation of shaking maps, and for the characterization of seismic background noise. This also includes the development of data-driven and probabilistic methods (e.g., neural networks, Bayesian models) for reconstructing shaking fields from sparse data, within the broader framework of applying seismological techniques to applied geophysics purposes. The validation of the developed algorithms through numerical models is also expected. Skills required include the processing of seismological time series, scientific programming, and collaborative source-code management. No teaching or third mission activities are planned. |
| Data del bando | 19/10/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://amm.units.it/concorsi/ricerca/conc-55194 |
| Destinatari dell'incarico post doc (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://amm.units.it/concorsi/ricerca/contratti-ricerca/pub |
| concorsidoc@amm.units.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/10/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (cod. 26-IPD-MIGE-Costa) |