Descrizione del bando

Titolo del progetto in italiano	Vision-Language Learning for Robust and Generalizable Visual Perception
Titolo del progetto in inglese	Vision-Language Learning for Robust and Generalizable Visual Perception
G.S.D.	09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	-
Descrizione sintetica in italiano	Questa ricerca si concentra sullo sviluppo di metodi robusti e generalizzabili per la percezione visiva, integrando la visione artificiale con l’apprendimento visione-linguaggio. Mira a esplorare come le conoscenze semantiche e le rappresentazioni visive possano essere utilizzate congiuntamente per migliorare la comprensione visiva in diversi compiti e ambienti. Particolare attenzione sarà dedicata all’impiego di modelli visione-linguaggio per fornire un feedback semantico utile alla predizione visiva e al suo affinamento iterativo. [...]
Descrizione sintetica in inglese	This research focuses on developing robust and generalizable visual perception methods by integrating computer vision with vision-language learning. It aims to explore how semantic knowledge and visual representations can be jointly leveraged to improve visual understanding across different tasks and environments. Particular attention will be given to leveraging vision-language models to provide semantic feedback for visual prediction and iterative refinement. [...]
Data del bando	13/11/2026
Numero di assegnazioni per anno	1
Stanziamento annuale (indicativo)	32000
Periodicità	12 mesi
E' richiesta mobilità internazionale?	no
Paesi in cui può essere condotto l'incarico	AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG)
Paesi di residenza dei candidati	AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG)
Nazionalità dei candidati	AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG)
Sito web del bando	https://lavoraconnoi.unitn.it/incarichi-post-doc/dipartimento-di-ingegneria-e-scienza-dellinformazione-avviso-di-selezione-il-conferimento-di-n-1-3

 

Dettagli dell'incarico post doc

Destinatari dell'incarico post doc (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)

 

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore	Università di Trento
Tipologia dell'Ente	Public research
Paese dell'Ente	Italy
Città	Trento
Codice postale	38122
Indirizzo	via Calepina 14
Sito web	http://www.unitn.it

 

Contatto presso l'Ente

E-mail	selezioni.ricerca@unitn.it
Telefono	+39 0461 281620 - 1157 - 1914 - 1969 - 3547

 

EU Research Framework Programme

L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?	No

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	03/12/2026 - alle ore 12:00