Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Reclutamento n.1 posto ricercatore tempo det.36 mesi tempo pieno ai sensi art. 24 c.3 lett.a) L.240/2010, testo vigente al 29/6/2022 Dipartimento DICATECH. PNRR Missione 4 Componente 2 Investimento 1.4 NextGenerationEU PNRR.RTDA.DICATECH.22.15 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Numerical methods for data modeling and machine learning applied to complex systems and natural phenomena |
Descrizione sintetica in italiano | La ricerca si inserisce nell’ambito del Programma di Ricerca del Centro Nazionale “High Performance Computing, Big Data and Quantum Computing” per lo Spoke 5 “Environment and Natural Disasters”. L’elaborazione di modelli efficaci e il paragone con risultati sperimentali e numerici costituisce uno step fondamentale per la comprensione e predizione del comportamento di materiali e strutture tradizionali e innovativi. Tale tipo di approcci è fondamentale per migliorare il progetto e assicurare la sicurezza delle strutture e la loro sostenibilità in termini di utilizzo ottimale e di uso di risorse naturali. A causa della presenza di proprietà e variabili che possono coinvolgere diverse scale spaziali e temporali, i complessi comportamenti associati ai fenomeni naturali richiedono tipicamente il ricorso ad approcci multiscala. |
Descrizione sintetica in inglese |
The proposed research is part of the Research Program of the National Center "High Performance Computing, Big Data and Quantum Computing" - Spoke 5 "Environment and Natural Disasters". The elaboration of effective models and the comparison with the numerical and experimental results is a fundamental step to understand and predict the behavior of traditional and new materials and structures. This process is fundamental to improve the design and ensure the safety of structures and their sustainability in terms of optimal use of natural resources. Due to the presence of properties and variables that can spread across several interacting temporal and spatial scales, complex phenomena related to natural disasters typically require multi-scaleapproaches |
Numero posti | 1 |
Settore Concorsuale | 01/A5 - ANALISI NUMERICA |
S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
Destinatari del bando (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
Data del bando | 07/12/2022 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Other |
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Tempo | Other |
Organizzazione/Ente | Politecnico di Bari |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Città | Bari |
Organizzazione/Ente | Politecnico di Bari |
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Tipo | Academic |
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca | Dipartimento di Ingegneria Civile, Ambientale, del Territorio, Edile e di Chimica |
Paese | ITALY |
Città | Bari |
michele.dellolio@poliba.it | |
federico.casucci@poliba.it | |
giuseppe.giancaspro@poliba.it | |
monica.dammacco@poliba.it | |
anna.vasylchenko@poliba.it | |
Sito web | http://www.poliba.it |
Data prevedibile per l'assunzione | 28/02/2023 |
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Data di scadenza del bando | 09/01/2023 - alle ore 00:00 |
Come candidarsi | Other |