Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Rif. 7960 - All. 13 - IA pervasiva in ricerca fondamentale in Fisica: applicazioni e principi fondanti delle tecniche di Machine Learning verso metodi di IA innovativi, performanti, controllabili e spiegabili per ricerca in Fisica fondamentale |
---|---|
Titolo del progetto di ricerca in inglese | Rif. 7960 - Att. 13 - Pervasive AI in connection to fundamental research in Physics: application and founding principles of Machine Learning techniques for innovative, performing, controllable and explainable AI methods for Fundamental Physics |
Descrizione sintetica in italiano |
L’attività di ricerca verrà condotta nell’ambito dello Spoke 8 del Partenariato Esteso PE1 nel PNRR, “Future Artificial Intelligence Research (FAIR)”. Lo Spoke indagherà sulle sfide multidisciplinari derivanti da sistemi di "Pervasive AI", con particolare attenzione all'introduzione di modelli/algoritmi intelligenti per data handling, data selection e data analysis nelle sfide della ricerca in Fisica Fondamentale. Il lavoro mira a far progredire lo stato dell'arte di algoritmi e tecniche di ML modeling, dei principi teorici di base, e delle soluzioni architetturali e implementative. Il lavoro mira anche a sviluppare metodi rigorosi all'intersezione tra matematica, fisica, statistica e informatica, per capire come, perché e fino a che punto i moderni modelli di ML funzionano, con l'obiettivo di ottenere strumenti di IA di prossima generazione che siano robusti, efficaci e spiegabili e che possano favorire la diffusione e l'adozione dell'IA nella Fisica fondamentale. |
Descrizione sintetica in inglese | The research activity will be conducted in the Spoke 8 of the “Enlarged Partnership” PE1 within the NRRP, named “Future Artificial Intelligence Research (FAIR)”. The spoke will investigate multi-disciplinary challenges derived by “Pervasive AI” systems, with focus on the introduction of intelligent models/algorithms into solutions needed for data handling, data selection and data analysis in research challenges in Fundamental Physics. The work aims at advancing the state of the art in modeling and algorithmic techniques, in theoretical grounding principles, in architectural and implementation solutions. The work also aims at developing rigorous methods at the intersection of mathematics, physics, statistics and computer science, to understand how, why and to what extent modern ML models work, with the purpose to contribute towards next-generation AI tools that are robust, effective and explainable and that can boost AI ubiquitous diffusion [...] |
Numero posti | 1 |
Settore Concorsuale | 02/A1 - FISICA SPERIMENTALE DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI |
S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Data del bando | 12/12/2022 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
---|
Tipo di contratto | Temporary |
---|---|
Tempo | Other |
Organizzazione/Ente | ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Città | Bologna |
Organizzazione/Ente | ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna |
---|---|
Tipo | Academic |
Paese | ITALY |
Città | Bologna |
apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it | |
Sito web | https://bandi.unibo.it/docenti/rtd |
Data di scadenza del bando | 30/12/2022 |
---|---|
Come candidarsi | https://personale.unibo.it/ |
Laurea | PhD or equivalent |
---|---|
Ambito della laurea | Other |
Campo principale della ricerca | Physics |
---|---|
Sottocampo della ricerca | |
Anni di esperienza richiesti | 3 |
Lingua | ENGLISH |
---|---|
Livello di conoscenza della lingua | Good |