Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Rif. 7960 - All. 21 - Sviluppo di modelli cardiaci “digital twin” a supporto della predizione diagnostica, della medicina e del trattamento terapeutico personalizzato |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Rif. 7960 - Att. 21 - Development of “digital twin” cardiac models to support diagnostic prediction, medicine and personalized therapeutic treatment |
Descrizione sintetica in italiano |
Partendo dallo stato dell’arte del “digital twin” applicato all’ambito cardiologico, il progetto si focalizzerà sullo sviluppo di metodologie e tecnologie avanzate per identificare e classificare diversi fenotipi di malattie cardiache (e.g. cardiomiopatia ipertrofica) con l’obiettivo di diagnosticare e proporre terapie di precisione personalizzate al fenotipo del paziente. In particolare, si svilupperanno modelli matematici multiscala e tools di simulazione per colmare il gap tra clinica e dati in-vitro nel caratterizzare i fenotipi. Saranno integrati gli effetti delle malattie prese in esame, basati sulle attuali conoscenze cliniche, all’interno di modelli matematici, esistenti o dove necessario aggiornati, di elettrofisiologia e contrattilità cardiaca umana. Mediante questi strumenti si fornirà un supporto alle decisioni cliniche e una prima stratificazione della patologia cardiaca |
Descrizione sintetica in inglese | Starting from the state of the art of "digital twin" applied to cardiology, the project will focus on the development of advanced methodologies and technologies to characterize and classify different phenotypes of heart disease (eg. HCM), with the aim of diagnosing and proposing increasingly personalized precision therapies. Multiscale mathematical models and simulation tools will be developed to bridge the gap between clinical and in-vitro data to characterize the phenotypes. The effects of the diseases, based on current clinical knowledge, will be integrated within mathematical models of human cardiac electrophysiology and contractility. Using these tools, we will provide improved support to clinical decisions and initial risk stratification for cardiac pathologies. In a broader view, the developed methodology and tools can be used for patient stratification for other heart diseases as well, integrating models and data of various scales and types |
Numero posti | 1 |
Settore Concorsuale | 09/G2 - BIOINGEGNERIA |
S.S.D | ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Data del bando | 12/12/2022 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Other |
Organizzazione/Ente | ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Città | Cesena |
Organizzazione/Ente | ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna |
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Tipo | Academic |
Paese | ITALY |
Città | Bologna |
apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it | |
Sito web | https://bandi.unibo.it/docenti/rtd |
Data di scadenza del bando | 30/12/2022 |
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Come candidarsi | https://personale.unibo.it/ |
Laurea | PhD or equivalent |
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Ambito della laurea | Other |
Campo principale della ricerca | Engineering |
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Sottocampo della ricerca | |
Anni di esperienza richiesti | 3 |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |