Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	CN1 Simulazioni, calcolo e analisi dei dati ad alte prestazioni
Titolo del progetto di ricerca in inglese	CN1 High-Performance Simulations, Computations and Data analytics
Descrizione sintetica in italiano	Strumenti di modellazione ad alta fedeltà per parchi eolici off-shore galleggianti in acque profonde. Simulazione HPC di parchi eolici galleggianti e definizione di modelli machine-learnt per la simulazione delle scie, e simulazione ad alta definizione della dinamica di interazione tra onde e scia dei rotori di turbine eoliche floating
Descrizione sintetica in inglese	HPC modeling and simulations of floating wind farms, development of ML models for turbine wakes, high-fidelity simulations of wave-turbine-wake interactions in floating wind farm configurations
Descrizione del bando in italiano	procedura selettiva, per titoli e colloquio, per n. 1 ricercatore con rapporto di lavoro a tempo determinato di tipologia A, per lo svolgimento di attività di ricerca, di didattica, di didattica integrativa e di servizio agli studenti, in attuazione del programma PNRR
Descrizione del bando in inglese	selection by titles and interview for a position as researcher and assistant professor no tenure-track in the field of PNRR plan
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Mechanical engineering
Settore Concorsuale	09/C1 - MACCHINE E SISTEMI PER L'ENERGIA E L'AMBIENTE
S.S.D	ING-IND/08 - MACCHINE A FLUIDO
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.)	congedo parentale, giorni di vacanza, etc
Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.)	parental leave, vacation days, etc.
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	per maggiori dettagli e informazioni scaricare il bando link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/198934
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	in order to get more information, please download the announcement at link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/198934
Data del bando	23/12/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Part-time
Ore settimanali	30
Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	RM
Città	Roma
Codice postale	00184
Indirizzo	Via Eudossiana,18

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Dipartimento ingegneria meccanica e aerospaziale Sapienza Università di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Lazio
Città	Roma
Codice postale	00184
Indirizzo	Via Eudossiana,18
E-mail	dima@cert.uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/198934

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	08/03/2023
Data di scadenza del bando	07/01/2023 - alle ore 00:00
Come candidarsi	dima@cert.uniroma1.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Mechanical engineering
Anni di esperienza richiesti	2

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano	Competenza specifiche nelle metodiche di Intelligenza Artificiale e conoscenza dei relativi ambienti di sviluppo (librerie Python Tensorflow, SciKit-learn, Keras, Pytorch), competenza nella programmazione di interfacce Python-C++ e Python-Fortran per maggiori dettagli e informazioni scaricare il bando link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/198934
Competenze richieste in inglese	Documented know-how in the development of AI techniques and related software development kits and libraries (Python Tensorflow, SciKit-learn, Keras, Pytorch), as well as in UI programming Python-C++ & Python-Fortran in order to get more information, please download the announcement at link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/198934
Requisiti specifici in italiano	dottorato di ricerca in Energia e Ambiente •
Requisiti specifici in inglese	Good knowledge of italian language suitable for teaching Phd in Energy and Environment •