Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Network tomography e metodi di analisi Bayesiana |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Network tomography and Bayesian analysis methods |
Descrizione sintetica in italiano | Network tomography e metodi di analisi Bayesiana applicati allo studio delle reti di comunicazione e di traffico veicolare |
Descrizione sintetica in inglese | Network tomography and Bayesian analysis methods applied to the study of communication networks and vehicular traffic |
Descrizione del bando in italiano | Bando RTDA PNRR 3-2022 |
Descrizione del bando in inglese | Bando RTDA PNRR 3-2022 |
Numero posti | 1 |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Informatics |
Settore Concorsuale | 01/B1 - INFORMATICA |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Data del bando | 23/12/2022 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Full-time |
Ore settimanali | 40 |
Organizzazione/Ente | DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - LA SAPIENZA UNIVERSITÀ DI ROMA |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Stato/Provincia | ROMA |
Città | ROMA |
Codice postale | 00161 |
Indirizzo | VIALE REGINA ELENA 295 |
Organizzazione/Ente | LA SAPIENZA UNIVERSITÀ DI ROMA |
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Tipo | Academic |
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca | DIPARTIMENTO DI INFORMATICA |
Paese | ITALY |
Stato/Provincia | ROMA |
Città | ROMA |
Codice postale | 00161 |
Indirizzo | VIALE REGINA ELENA 295 |
dipartimentoinformatica@cert.uniroma1.it | |
Sito web | http://www.di.uniroma1.it |
Telefono | 0649255440 |
Data prevedibile per l'assunzione | 08/03/2023 |
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Data di scadenza del bando | 07/01/2023 - alle ore 23:59 |
Come candidarsi | dipartimentoinformatica@cert.uniroma1.it |
Laurea | PhD or equivalent |
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Ambito della laurea | Computer science |
Campo principale della ricerca | Computer science |
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Sottocampo della ricerca | Informatics |
Anni di esperienza richiesti | 3 |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |