Bandi per ricercatori a tempo determinato

ROMA "La Sapienza"

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano PE 2 Spoke 2 Linea tematica 1
Titolo del progetto di ricerca in inglese PE 2 Spoke 2 Research line 1
Descrizione sintetica in italiano Attività modellistica, numerica e sperimentale per la progettazione e la verifica di nuove tecnologie applicate ai sistemi di power take-off. L’attività include lo sviluppo di modelli e strumenti di simulazione multifisica, in particolare per l’interazione fluido-struttura, utili alla verifica numerica delle nuove soluzioni in ottica di riduzione dei carichi dinamici non stazionari. Definizione di modelli machine-learnt per la simulazione ad alta fedeltà di power take-off marini
Descrizione sintetica in inglese Numerical and experimental modeling and design of power-take-off energy technologies in off-shore and marine applications. The research ambit includes the following tasks: development of multi-physics modeling tools with peculiar attention to Fluid-Structure-Interaction problems in a view to support aero-structural design and unsteady load mitigation; development of machine learnt models for high-fidelity simulation of marine power take-off technologies
Numero posti 1
Campo principale della ricerca Engineering
Sottocampo della ricerca Mechanical engineering
Settore Concorsuale 09/C1 - MACCHINE E SISTEMI PER L'ENERGIA E L'AMBIENTE
S.S.D ING-IND/08 - MACCHINE A FLUIDO
Destinatari del bando (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.) congedo parentale, giorni di vacanza, etc
Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.) parental leave, vacation days, etc
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)
Data del bando 20/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Part-time
Ore settimanali 30
Organizzazione/Ente Dipartimento ingegneria meccanica e aerospaziale Sapienza Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Stato/Provincia no
Città Roma
Codice postale 00184
Indirizzo Via Eudossiana,18

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente Dipartimento ingegneria meccanica e aerospaziale Sapienza Università di Roma
Paese ITALY
Stato/Provincia no
Città Roma
Codice postale 00184
Indirizzo Via Eudossiana,18
E-mail dima@cert.uniroma1.it
Sito web https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200064

 

Dettagli per la candidatura
Data prevedibile per l'assunzione 05/04/2023
Data di scadenza del bando 04/02/2023
Come candidarsi dima@cert.uniroma1.it

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Engineering

 

Esperienze di ricerca richieste
Campo principale della ricerca Engineering
Sottocampo della ricerca Mechanical engineering
Anni di esperienza richiesti 2

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Good

 

Requisiti aggiuntivi
Competenze richieste in italiano Il candidato dovrà dimostrare un’attività di ricerca, di elevato profilo scientifico, su temi legati alle macchine a fluido con riferimento agli aspetti della modellazione fluidodinamica, meccanica, e di accoppiamento fluido-strutturale; Il candidato dovrà dimostrare competenza nello sviluppo e nell’implementazione di metodi e modelli di simulazione numerica applicati alla fluidodinamica delle macchine e dei sistemi di conversione dell’energia; Competenza specifica nelle metodiche di Intelligenza Artificiale e conoscenza dei relativi ambienti di sviluppo (librerie Python Tensorflow, SciKit-learn, Keras, Pytorch), e di pre- e post-processazione di serie temporali ed immagini (librerie Pandas, Plotly, Paraview, Tecplot)
Competenze richieste in inglese The candidate should demonstrate research activity of high scientific quality, on topics related to the fluid dynamics and mechanical modeling applied to fluid machinery in energy conversion systems as well as Fluid-Structure Interation. The candidate should also demonstrate expertise in numerical simulation methods and models, international research experience, participation in peer-reviewed research projects, and experience in HPC. A specific emphasis is given to expertise in the field of AI methodologies and related libraries
Requisiti specifici in italiano Dottorato di ricerca in Energia e Ambiente PhD in Energy and Environmentper maggiori dettagli e informazioni scaricare il bando link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200064
Requisiti specifici in inglese Dottorato di ricerca in Energia e Ambiente PhD in Energy and Environment in order to get more information, please download the announcement at link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200064