Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | PE 2 Spoke 2 Linea tematica 1 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | PE 2 Spoke 2 Research line 1 |
Descrizione sintetica in italiano | Attività modellistica, numerica e sperimentale per la progettazione e la verifica di nuove tecnologie applicate ai sistemi di power take-off. L’attività include lo sviluppo di modelli e strumenti di simulazione multifisica, in particolare per l’interazione fluido-struttura, utili alla verifica numerica delle nuove soluzioni in ottica di riduzione dei carichi dinamici non stazionari. Definizione di modelli machine-learnt per la simulazione ad alta fedeltà di power take-off marini |
Descrizione sintetica in inglese | Numerical and experimental modeling and design of power-take-off energy technologies in off-shore and marine applications. The research ambit includes the following tasks: development of multi-physics modeling tools with peculiar attention to Fluid-Structure-Interaction problems in a view to support aero-structural design and unsteady load mitigation; development of machine learnt models for high-fidelity simulation of marine power take-off technologies |
Numero posti | 1 |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Mechanical engineering |
Settore Concorsuale | 09/C1 - MACCHINE E SISTEMI PER L'ENERGIA E L'AMBIENTE |
S.S.D | ING-IND/08 - MACCHINE A FLUIDO |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.) |
congedo parentale, giorni di vacanza, etc |
Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.) |
parental leave, vacation days, etc |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano) |
per maggiori dettagli e informazioni scaricare il bando link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200064 |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese) |
in order to get more information, please download the announcement at link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200064 |
Data del bando | 20/01/2023 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Part-time |
Ore settimanali | 30 |
Organizzazione/Ente | Dipartimento ingegneria meccanica e aerospaziale Sapienza Università di Roma |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Stato/Provincia | no |
Città | Roma |
Codice postale | 00184 |
Indirizzo | Via Eudossiana,18 |
Organizzazione/Ente | Dipartimento ingegneria meccanica e aerospaziale Sapienza Università di Roma |
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Paese | ITALY |
Stato/Provincia | no |
Città | Roma |
Codice postale | 00184 |
Indirizzo | Via Eudossiana,18 |
dima@cert.uniroma1.it | |
Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200064 |
Data prevedibile per l'assunzione | 05/04/2023 |
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Data di scadenza del bando | 04/02/2023 |
Come candidarsi | dima@cert.uniroma1.it |
Laurea | PhD or equivalent |
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Ambito della laurea | Engineering |
Campo principale della ricerca | Engineering |
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Sottocampo della ricerca | Mechanical engineering |
Anni di esperienza richiesti | 2 |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |
Competenze richieste in italiano | Il candidato dovrà dimostrare un’attività di ricerca, di elevato profilo scientifico, su temi legati alle macchine a fluido con riferimento agli aspetti della modellazione fluidodinamica, meccanica, e di accoppiamento fluido-strutturale; Il candidato dovrà dimostrare competenza nello sviluppo e nell’implementazione di metodi e modelli di simulazione numerica applicati alla fluidodinamica delle macchine e dei sistemi di conversione dell’energia; Competenza specifica nelle metodiche di Intelligenza Artificiale e conoscenza dei relativi ambienti di sviluppo (librerie Python Tensorflow, SciKit-learn, Keras, Pytorch), e di pre- e post-processazione di serie temporali ed immagini (librerie Pandas, Plotly, Paraview, Tecplot) |
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Competenze richieste in inglese | The candidate should demonstrate research activity of high scientific quality, on topics related to the fluid dynamics and mechanical modeling applied to fluid machinery in energy conversion systems as well as Fluid-Structure Interation. The candidate should also demonstrate expertise in numerical simulation methods and models, international research experience, participation in peer-reviewed research projects, and experience in HPC. A specific emphasis is given to expertise in the field of AI methodologies and related libraries |
Requisiti specifici in italiano | Dottorato di ricerca in Energia e Ambiente PhD in Energy and Environmentper maggiori dettagli e informazioni scaricare il bando link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200064 |
Requisiti specifici in inglese | Dottorato di ricerca in Energia e Ambiente PhD in Energy and Environment in order to get more information, please download the announcement at link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200064 |