Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | PNC Salute Spoke 1 Linea tematica 1 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | PNC Health Spoke 1 Research line 1 |
Descrizione sintetica in italiano | Le attività previste nella Linea Tematica (LT) 1 garantiranno che gli aspetti chiave di Machine Learning sviluppati siano implementati nella pratica clinica. La LT1 pianificherà le Best Practice innovative per diagnosi e terapie efficaci per tipologia di pazienti. L’overall objective sarà quello di definizione dei dati da integrare nella piattaforma per il Federated Machine Learning (FML), relativi ai 5 use cases cardine: tumore del colon-retto metastatico, patologia neoplastica del fegato e delle vie biliari, tumori del sistema nervoso centrale, diabete mellito di tipo I e sclerosi multipla. Le attività previste per la LT 1sono: Per ogni use case selezionato, definizione delle informazioni significative del paziente dei dati clinici utili per l’utilizzo dei modelli FML sviluppati nello Spoke 2; Validazione delle soluzioni innovative basate su AI/eHealth; Raccolta dati per il modello ML; Validazione prospettica dei modelli per il loro utilizzo nella pratica clinica |
Descrizione sintetica in inglese | The activities planned for “Linea Tematica “(LT) 1 ensure that the key aspects developed by the Machine Learning approaches are implemented in the clinical practice. LT1 will plan interventions to establish innovative "Best Practices" to provide effective diagnostic and therapeutic programs for patients. The goal is to define the data to integrate into the Federated Machine Learning (FML) platform, relating to the 5 key etiology: colorectal cancer, neoplastic disease of the liver and biliary tract, tumors of the central nervous system, type I diabetes and multiple sclerosis. The activities planned for LT 1 are: For each selected specific use case, definition of patient’s information, significant parameters and clinical data useful for addressing the relevant clinical questions through FML models developed in Spoke 2; Results validation of solutions based on AI/eHealth; Data Collection for the ML models; Models’ validation and data collection for clinical practice use |
Numero posti | 1 |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Biomedical engineering |
Settore Concorsuale | 09/G2 - BIOINGEGNERIA |
S.S.D | ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.) |
congedo parentale, giorni di vacanza, etc |
Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.) |
(parental leave, vacation days, etc |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano) |
per maggiori dettagli e informazioni scaricare il bando link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076 |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese) |
in order to get more information, please download the announcement at link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076 |
Data del bando | 20/01/2023 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Part-time |
Ore settimanali | 30 |
Organizzazione/Ente | Dipartimento ingegneria meccanica e aerospaziale Sapienza Università di Roma |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Stato/Provincia | Lazio |
Città | Roma |
Codice postale | 00184 |
Indirizzo | Via Eudossiana,18 |
Organizzazione/Ente | Dipartimento ingegneria meccanica e aerospaziale Sapienza Università di Roma |
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Tipo | Academic |
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca | Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale |
Paese | ITALY |
Stato/Provincia | no |
Città | Roma |
Codice postale | 00184 |
Indirizzo | Via Eudossiana,18 |
dima@cert.uniroma1.it | |
Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076 |
Data prevedibile per l'assunzione | 05/04/2023 |
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Data di scadenza del bando | 05/04/2023 - alle ore 23:59 |
Come candidarsi | dima@cert.uniroma1.it |
Laurea | PhD or equivalent |
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Ambito della laurea | Engineering |
Campo principale della ricerca | Engineering |
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Sottocampo della ricerca | Biomedical engineering |
Anni di esperienza richiesti | 3 |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |
Competenze richieste in italiano | Esperienza scientifica in Ingegneria Biomedica e sulle applicazioni di metodi computazioni per la medicina di precisione;attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti italiani o stranieri |
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Competenze richieste in inglese | Scientific experience in Biomedical Engineering and applications of computational methods for precision medicine;• Documented training or research activity at qualified Italian or foreign institutes |
Requisiti specifici in italiano | Dottore di Ricerca in Ingegneria Biomedica per maggiori dettagli e informazioni scaricare il bando link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076 |
Requisiti specifici in inglese | PhD in Bio-medical Engineering in order to get more information, please download the announcement at link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076 |