Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	PNC Salute Spoke 1 Linea tematica 1
Titolo del progetto di ricerca in inglese	PNC Health Spoke 1 Research line 1
Descrizione sintetica in italiano	Le attività previste nella Linea Tematica (LT) 1 garantiranno che gli aspetti chiave di Machine Learning sviluppati siano implementati nella pratica clinica. La LT1 pianificherà le Best Practice innovative per diagnosi e terapie efficaci per tipologia di pazienti. L’overall objective sarà quello di definizione dei dati da integrare nella piattaforma per il Federated Machine Learning (FML), relativi ai 5 use cases cardine: tumore del colon-retto metastatico, patologia neoplastica del fegato e delle vie biliari, tumori del sistema nervoso centrale, diabete mellito di tipo I e sclerosi multipla. Le attività previste per la LT 1sono: Per ogni use case selezionato, definizione delle informazioni significative del paziente dei dati clinici utili per l’utilizzo dei modelli FML sviluppati nello Spoke 2; Validazione delle soluzioni innovative basate su AI/eHealth; Raccolta dati per il modello ML; Validazione prospettica dei modelli per il loro utilizzo nella pratica clinica
Descrizione sintetica in inglese	The activities planned for “Linea Tematica “(LT) 1 ensure that the key aspects developed by the Machine Learning approaches are implemented in the clinical practice. LT1 will plan interventions to establish innovative "Best Practices" to provide effective diagnostic and therapeutic programs for patients. The goal is to define the data to integrate into the Federated Machine Learning (FML) platform, relating to the 5 key etiology: colorectal cancer, neoplastic disease of the liver and biliary tract, tumors of the central nervous system, type I diabetes and multiple sclerosis. The activities planned for LT 1 are: For each selected specific use case, definition of patient’s information, significant parameters and clinical data useful for addressing the relevant clinical questions through FML models developed in Spoke 2; Results validation of solutions based on AI/eHealth; Data Collection for the ML models; Models’ validation and data collection for clinical practice use
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Biomedical engineering
Settore Concorsuale	09/G2 - BIOINGEGNERIA
S.S.D	ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.)	congedo parentale, giorni di vacanza, etc
Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.)	(parental leave, vacation days, etc
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	per maggiori dettagli e informazioni scaricare il bando link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	in order to get more information, please download the announcement at link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076
Data del bando	20/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Part-time
Ore settimanali	30
Organizzazione/Ente	Dipartimento ingegneria meccanica e aerospaziale Sapienza Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Lazio
Città	Roma
Codice postale	00184
Indirizzo	Via Eudossiana,18

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Dipartimento ingegneria meccanica e aerospaziale Sapienza Università di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale
Paese	ITALY
Stato/Provincia	no
Città	Roma
Codice postale	00184
Indirizzo	Via Eudossiana,18
E-mail	dima@cert.uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	05/04/2023
Data di scadenza del bando	05/04/2023 - alle ore 23:59
Come candidarsi	dima@cert.uniroma1.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Biomedical engineering
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano	Esperienza scientifica in Ingegneria Biomedica e sulle applicazioni di metodi computazioni per la medicina di precisione;attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti italiani o stranieri
Competenze richieste in inglese	Scientific experience in Biomedical Engineering and applications of computational methods for precision medicine;• Documented training or research activity at qualified Italian or foreign institutes
Requisiti specifici in italiano	Dottore di Ricerca in Ingegneria Biomedica per maggiori dettagli e informazioni scaricare il bando link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076
Requisiti specifici in inglese	PhD in Bio-medical Engineering in order to get more information, please download the announcement at link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076