Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Controllo e supervisione di tipo data-driven per l'ottimizzazione della produzione e dei consumi energetici della fabbrica digitale 2022_RTDA_DEIB_50
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Data-driven control and supervision for optimizing production and energy consumption in the digital factory 2022_RTDA_DEIB_50
Descrizione sintetica in italiano	Il programma di ricerca riguarderà l'analisi e la sintesi di innovativi metodi di modellistica, controllo e supervisione di tipo data-driven per l'ottimizzazione della capacità produttiva e dei consumi energetici della fabbrica digitale. Particolare attenzione sarà posta alla capacità delle tecniche sviluppate di adattarsi, in modo largamente autonomo, a scenari produttivi caratterizzati da condizioni di lavoro anche fortemente varianti. Gli approcci adottati saranno basati su metodologie di machine learning, impiegate per la classificazione e la regressione, combinate con metodi di sintesi del regolatore basati sull'ottimizzazione. Tutta l'attività nel suo complesso è in piena attinenza ai principi dello Spoke 8, Progettazione e gestione della fabbrica orientata al digitale attraverso l'IA (Intelligenza Artificiale) e gli approcci basati sui dati, del Partenariato Esteso PNRR 3A-Italy sul Made in Italy circolare e sostenibile. Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU.
Descrizione sintetica in inglese	The research program will cover the analysis and synthesis of innovative data-driven modeling, control, and supervision methods for optimizing the production capacity and energy consumption of the digital factory. Particular attention will be paid to the ability of the developed techniques to adapt, in a largely autonomous manner, to production scenarios characterized by even strongly varying working conditions. The approaches taken will be based on machine learning methodologies, used for classification and regression, combined with optimization-based regulator synthesis methods. All the activity as a whole is in full compliance with the principles of Spoke 8, Digitally-oriented factory design and management through AI (Artificial Intelligence) and data driven approaches, of the Extended Partnership PNRR 3A-Italy on the Circular and sustainable Made in Italy. Funded by the European Union - NextGenerationEU.
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/G1 - AUTOMATICA
S.S.D	ING-INF/04 - AUTOMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	13/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori-pnrr

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	13/02/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good