Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Statistical Learning per il progetto GRINS Growing Resilient, INclusive and Sustainable 2023_RTDA_DMAT_1
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Statistical Learning for GRINS Growing Resilient, INclusive and Sustainable 2023_RTDA_DMAT_1
Descrizione sintetica in italiano	L'attività di ricerca verterà sullo sviluppo di modelli statistici per la previsione ex-ante e la valutazione ex-post dell'impatto degli investimenti in infrastrutture e servizi per migliorare l'accessibilità, la resilienza e la sostenibilità dei territori e delle città (WP2 Progetto GRINS PNRR PE9 Spoke7). Sarà necessario comprendere come i fattori tangibili (infrastrutture e infostrutture) interagiscono con quelli intangibili (coesione e inclusione sociali, mobilità,) per definire la sostenibilità di un territorio e a) identificare gli elementi funzionali a rendere i territori accessibili; b) individuare i gap territoriali e che limitano la sostenibilità e c) definire e valutare politiche per colmare tali gap. Sono richieste competenze avanzate di Statistical Learning e Analisi Dati, e comprovata conoscenza di Data Management e programmazione (R, Python). Il ruolo prevede lo svolgimento di attività didattica. Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU.
Descrizione sintetica in inglese	The research activity is concerned with the development of statistical models for predicting and evaluating the impact of investiments in services and infrastructures in order to improve the accessibility and susteinability of a given area (WP2 of GRINS project PNRR PE9 Spoke7). To this aim, it is necessary to understand how infrastructures and infostructures interact with concepts like social cohesion, inclusion, mobility, etc. Advanced Statistical Learning and Data Analysis skills are required, together with experience in Data Management and programming (R, python). Teaching and student support is part of the duties. Funded by the European Union - NextGenerationEU.
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
Settore Concorsuale	13/D1 - STATISTICA
S.S.D	SECS-S/01 - STATISTICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	20/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori-pnrr

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	13/02/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent