Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	FOSSR - Fostering Open Science in Social Science Research CUP B83C22003950001 (Bando 400.04.RIC.ISTC-CT.PNRR)
Titolo del progetto di ricerca in inglese	FOSSR - Fostering Open Science in Social Science Research CUP B83C22003950001 (Bando 400.04.RIC.ISTC-CT.PNRR)
Descrizione sintetica in italiano	Tematica: Data analysis for knowledge integration, re-use and linking
Descrizione sintetica in inglese	Data analysis for knowledge integration, re-use and linking
Descrizione del bando in italiano	Selezione per titoli e colloquio ai sensi dell'art. 8 del "Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato", per l'assunzione, ai sensi dell'art. 83 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2016-2018, sottoscritto in data 19 aprile 2018, di una unità di personale con profilo professionale di Ricercatore/Ricercatrice III livello, presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR- sede di Catania Per l’ammissione alla selezione sono richiesti i seguenti requisiti: (a) Diploma di laurea in Scienze dell’Informazione, Informatica o Ingegneria Informatica, conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure equipollenti lauree specialistica (D.M. 509/99) o magistrale (D.M. 270/04) ai sensi del Decreto interministeriale 9/7/2009 e successive integrazioni. Per le lauree conseguite all’estero è richiesto il riconoscimento non accademico secondo la procedura prevista dall’art. 38 del D.Lgs. 165/2001 con le modalità di cui all’art. 2 del DPR 189/2009, modificato dall’art. 1 comma 28-quinquies della Legge 15/2022. La candidata o il candidato che non sia ancora in possesso del provvedimento di riconoscimento del titolo di studio estero dovrà dichiarare nella domanda di partecipazione di aver presentato la relativa richiesta. In tal caso la candidata o il candidato sarà ammesso alla selezione con riserva, fermo restando che tale provvedimento dovrà essere presentato prima della stipula del contratto di lavoro; (b) Esperienza almeno triennale nella conoscenza avanzata di machine learning, deep learning e linked data; conoscenza delle tecnologie del Semantic Web; conoscenza di metodi e tecniche di data itegration; esperienza nell'utilizzo di Python (pandas, scikit learn, pytorch/keras/tensorflow, rdflib) e/o Java (Deeplearning4j, Apache Jena), ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta. (c)ottima conoscenza della lingua inglese. Art.
Descrizione del bando in inglese	Selection by qualifications and interview pursuant to article 8 of the "Regulations concerning the recruitment of personnel with fixed-term employment contracts", for the recruitment, pursuant to article 83 of the National Collective Labour Agreement for the 2016-2018 “Education and Research” sector, signed on 19 April 2018, of one staff member with a professional profile of Researcher III level, at the Institute of Cognitive Science and Technologies-office headquarters of Catania. (b) At least three years’ experience in advanced knowledge of machine learning, deep learning, and linked data; knowledge of Semantic Web technologies; knowledge of data itegration methods and techniques; experience using Python (pandas, scikit learn, pytorch/keras/tensorflow, rdflib) and/or Java (Deeplearning4j, Apache Jena), or possession of the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of experience requested. (c) Excellent knowledge of the English language.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Durata del contratto 16 mesi rinnovabili fino alla fine del progetto (durata complessiva 30 mesi o più, previa estensione temporale concessa al progetto)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Contract duration 16 months renewable till the end of the Project (total duration 30 months or more, subject to the time extension granted to the project)
Data del bando	18/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - CNR-ISTC
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Catania
Città	Catania
Codice postale	95126
Indirizzo	VIa Gaifami 18

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - CNR-ISTC
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione
Paese	ITALY
Stato/Provincia	ROMA
Città	ROMA
Codice postale	00185
Indirizzo	VIA SAN MARTINO DELLA BATTAGLIA 44
E-mail	francesco.poggi@istc.cnr.it
Sito web	http://www.urp.cnr.it
Telefono	+390644595341

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/04/2023
Data di scadenza del bando	27/02/2023 - alle ore 00:00
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Computer science
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent
Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Basic

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano

Esperienza almeno triennale nella conoscenza avanzata di machine learning, deep learning e linked data; conoscenza delle tecnologie del Semantic Web; conoscenza di metodi e tecniche di data itegration; esperienza nell'utilizzo di Python (pandas, scikit learn, pytorch/keras/tensorflow, rdflib) e/o Java (Deeplearning4j, Apache Jena), ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta.

Competenze richieste in inglese

At least three years’ experience in advanced knowledge of machine learning, deep learning, and linked data; knowledge of Semantic Web technologies; knowledge of data itegration methods and techniques; experience using Python (pandas, scikit learn, pytorch/keras/tensorflow, rdflib) and/or Java (Deeplearning4j, Apache Jena), or possession of the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of experience requested.