Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | “RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment)” CUP B33C22000700006 BANDO N. 400.001.IMATI.GE. PNRR |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | “RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment)” CUP B33C22000700006 Selection N. 400.001.IMATI.GE. PNRR |
Descrizione sintetica in italiano |
Tematica: Metodi di AI/ML per l’analisi e la classificazione di movimento, postura o espressioni facciali a partire da dati visuali multimodali”. |
Descrizione sintetica in inglese | Topic: AI/ML methods for analyzing and classifying movement, posture or facial expressions from multimodal visual data |
Descrizione del bando in italiano |
Per l’ammissione alla selezione sono richiesti i seguenti requisiti: a) Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento in LM-18 - Informatica, LM-32 - Ingegneria Informatica, LM-40 - Matematica, LM-44 - Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria, LM-17 - Fisica; b) Esperienza di ricerca, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta dalla tematica. In particolare: Esperienza nell’analisi e modellazione di dati visuali (ad es, dati 3D, immagini, video); Conoscenza di metodi per la classificazione e il riconoscimento di elementi caratteristici in immagini, video e dati 3D; Esperienza nell'addestramento di modelli di apprendimento automatico a partire da dati visuali; Competenze nella gestione di informazioni eterogenee ai fini della classificazione e il riconoscimento di dati visuali; Esperienza nella valutazione quantitativa di metodi di analisi di forma; Conoscenza di linguaggi di programmazione (C, C++, Python, MATLAB o equivalenti); c) conoscenza della lingua inglese. |
Descrizione del bando in inglese |
Requisites: a) Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree in LM-18 - Computer science, LM-32 - Computer engineering, LM-40 - Mathematics, LM-44 - Mathematical-physical modeling for engineering, LM-17 - Physics b) Possession of the title of Research Doctor or PhD qualification or at least three years of research experience in the proposed topic field. In particular: Experience in the analysis and modelling of visual data (e.g. 3D data, images, video); Knowledge of methods for classification and recognition of features in images, videos and 3D data; Experience in training machine learning models from visual data; Expertise in handling heterogeneous information for the classification and recognition of visual data; Experience in quantitative evaluation of shape analysis methods; Knowledge of programming languages (C, C++, Python, MATLAB or equivalent); c) Good command of the English language |
Numero posti | 1 |
Settore Concorsuale | 01/B1 - INFORMATICA |
S.S.D | - |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano) |
http://bandi.urp.cnr.it/doc-concorsi/documentazione/3973_DOC_IT.pdf |
Data del bando | 03/02/2023 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Full-time |
Ore settimanali | 36 |
Organizzazione/Ente | CNR-IMATI |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Stato/Provincia | GE |
Città | Genova |
Codice postale | 16149 |
Indirizzo | via De Marini 6 |
Organizzazione/Ente | Consiglio Nazionale delle Ricerche |
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Tipo | Research Laboratory |
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca | IMATI GE |
Paese | ITALY |
Stato/Provincia | GE |
Città | Genova |
Codice postale | 16149 |
Indirizzo | Via De Marini 6 |
segreteria@ge.imati.cnr.it | |
Sito web | http://www.imati.cnr.it |
Data di scadenza del bando | 06/03/2023 - alle ore 23:59 |
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Come candidarsi | https://selezionionline.cnr.it/ |
Laurea | Master Degree or equivalent |
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Ambito della laurea | Mathematics |
Laurea | Master Degree or equivalent |
Ambito della laurea | Computer science |
Laurea | Master Degree or equivalent |
Ambito della laurea | Engineering |
Laurea | Master Degree or equivalent |
Ambito della laurea | Physics |
Campo principale della ricerca | Computer science |
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Sottocampo della ricerca | |
Anni di esperienza richiesti | 3 |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |
Requisiti specifici in italiano | Esperienza di ricerca, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta dalla tematica. In particolare: Esperienza nell’analisi e modellazione di dati visuali (ad es, dati 3D, immagini, video); Conoscenza di metodi per la classificazione e il riconoscimento di elementi caratteristici in immagini, video e dati 3D; Esperienza nell'addestramento di modelli di apprendimento automatico a partire da dati visuali; Competenze nella gestione di informazioni eterogenee ai fini della classificazione e il riconoscimento di dati visuali; Esperienza nella valutazione quantitativa di metodi di analisi di forma; Conoscenza di linguaggi di programmazione (C, C++, Python, MATLAB o equivalenti) |
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Requisiti specifici in inglese | Possession of the title of Research Doctor or PhD qualification or at least three years of research experience in the proposed topic field. In particular: Experience in the analysis and modelling of visual data (e.g. 3D data, images, video); Knowledge of methods for classification and recognition of features in images, videos and 3D data; Experience in training machine learning models from visual data; Expertise in handling heterogeneous information for the classification and recognition of visual data; Experience in quantitative evaluation of shape analysis methods; Knowledge of programming languages (C, C++, Python, MATLAB or equivalent) |