Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	H2IOSC Humanities and cultural Heritage Italian Open Science Cloud
Titolo del progetto di ricerca in inglese	H2IOSC Humanities and cultural Heritage Italian Open Science Cloud
Descrizione sintetica in italiano	H2IOSC Humanities and cultural Heritage Italian Open Science Cloud
Descrizione sintetica in inglese	H2IOSC Humanities and cultural Heritage Italian Open Science Cloud
Descrizione del bando in italiano	BANDO N. 400.002-ISPC-2022-CT-PNRR IR H2IOSC Selezione per titoli e colloquio ai sensi dell'art. 8 del "Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato", per l'assunzione, ai sensi dell'art. 83 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2016-2018, sottoscritto in data 19 aprile 2018, di 4 unità di personale con profilo professionale di Ricercatore III livello, presso l'Istituto di Scienze del Patrimonio Culturale-CNR sede secondaria di Catania.
Descrizione del bando in inglese	BANDO N. 400.002-ISPC-2022-CT-PNRR IR H2IOSC Selection by qualifications and interview pursuant to article 8 of the "Regulations concerning the recruitment of personnel with fixed-term employment contracts", for the recruitment, pursuant to article 83 of the National Collective Labour Agreement for the 2016-2018 “Education and Research” sector, signed on 19 April 2018, of four staff members with a professional profile of Reasearcher III level, at the Institute of Heritage Science of National Research Council office headquarters Catania
Numero posti	4
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	29/12/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Scienze del Patrimonio Culturale
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	CATANIA

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Scienze del Patrimonio Culturale
Tipo	Research Laboratory
Paese	ITALY
Città	CATANIA
E-mail	segreteria.ispc@iscp.cnr.it
Sito web	http://www.ispc.cnr.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	02/03/2023
Come candidarsi	https://selezioneonline.cnr.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano	Sviluppo di software (Python, C/C++, Java, SQL) per l’elaborazione, l’analisi e la visualizzazione di dati scientifici anche in ambienti distribuiti. Sviluppo di algoritmi, metodi numerici e tecniche statistiche di minimizzazione per analisi dati, riduzione dati, estrazione dati e fusione dati con particolare riferimento a strutture per grandi insiemi di dati. Sviluppo di tecniche di calcolo parallelo e di calcolo ad alte prestazioni. Sviluppo di modelli di apprendimento automatico e intelligenza artificiale per la classificazione, regressione e raggruppamento in insiemi di dati di grandi dimensioni, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca attinente all’esperienza richiesta.
Competenze richieste in italiano	Sviluppo di software (preferibilmente in Python e C/C++) su web dashboard, web notebooks o con interfaccia grafica per l’elaborazione, l’esplorazione e l’analisi di dati scientifici anche in ambienti distribuiti. Sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico, metodi numerici e tecniche statistiche per la simulazione di dati scientifici. Sviluppo di modelli di apprendimento automatico e reti neurali per la classificazione applicata a dati di acquisizione immagini. Sviluppo di tecniche di calcolo parallelo e di calcolo ad alte prestazioni, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca attinente all’esperienza richiesta.
Competenze richieste in italiano	Esperienza nell’uso applicativo (preferibilmente nel settore dei beni culturali) di tecniche di spettroscopia, diffrazione e imaging con raggi X condotta con strumentazione mobile, o da laboratorio o presso i sincrotroni; ovvero nella progettazione e sviluppo di strumentazione scientifica e metodi analitici (preferibilmente basati sull’uso di raggi X); ovvero nell’analisi di dati spettrali nel dominio dei raggi X, nella loro visualizzazione, nell’estrazione di features e nella loro analisi statistica; ovvero nello sviluppo di codici informatici per analisi di dati scientifici acquisiti con raggi X o per la gestione di sistemi di controllo e di acquisizione in strumentazione cha fa uso di raggi X (preferibilmente in Python, C++, MATLAB o LABView) o nell’utilizzo di software di analisi di spettroscopia e diffrazione con raggi X, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca attinente all’esperienza richiesta.
Competenze richieste in inglese	at least three years of experience in Development of software (Python, C/C++, Java, SQL) for processing, analysing and visualising scientific data even in distributed environments. Development of algorithms, numerical methods and statistical techniques of minimisation for data analysis, data reduction, data mining and data fusion with reference to structures for large datasets. Development of techniques of parallel computing and high-performance computing. Development of machine learning and artificial intelligence models for classification, regression and clustering in large datasets, or possession of a PhD title relevant to the required experience.
Competenze richieste in inglese	at least three years of experience in Development of software (preferably with Python and C/C++) on web dashboard, web notebooks or with graphical interface for processing, exploring, and analysing scientific data even in distributed environments. Development of machine learning, numerical methods, and statistical techniques for the simulation of scientific data. Development of machine learning and neural network models for classification of imaging data. Development of techniques of parallel computing and high-performance computing.
Competenze richieste in inglese	at least three years of experience Experience in the application use (preferably in the field of cultural heritage) of X-rays spectroscopy, diffraction and imaging performed with mobile instrumentation, or laboratory systems or at synchrotrons; i.e. in the design and development of scientific instrumentation and analytical methods (preferably based on the use of X-rays); i.e. in the analysis of spectral data in the X-ray domain, in their visualization, in the extraction of features and in their statistical analysis; i.e. in development of codes for the analysis of X-rays data or for the management of control and acquisition systems in X-ray instrumentation (with preference in Python, C++, MATLAB or LABView) or in the use of software for the analysis of X-ray spectroscopy and X-ray diffraction data, or possession of a PhD title relevant to the required experience.