Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Sviluppo di una piattaforma di realtà aumentata per la morfologia e la dinamica del sistema cardiovascolare. Smart-HEART
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Development of an augmented reality platform for the morphology and dynamics of the cardiovascular system. Smart-HEART
Descrizione sintetica in italiano	Il progetto intende sviluppare delle applicazioni dell’Ingegneria biomedica e dell’assimilazione di dati da immagini ecodoppler con l’intento di ricostruire in maniera aumentata, quantitativa e patient-specific la dinamica dei flussi ematici all’interno del sistema cardiovascolare...
Descrizione sintetica in inglese	The project intends to develop applications of biomedical engineering and data assimilation from Doppler images with the aim of reconstructing the dynamics of blood flows within the cardiovascular system in an increased, quantitative and patient-specific manner. The idea is to use partial and imperfect data coming from ultrasound Doppler scans of the patient's blood flows and tissue mechanics to guide, through an innovative process of Data-Assimilation and Machine Learning, an ab-initio computational model of the cardiovascular system...
Descrizione del bando in italiano	La ricerca intende sviluppare sinergie innovative che si aprono al mondo interdisciplinare dell'ingegneria biomedica sull'assimilazione di dati da immagini ecodoppler con l'obiettivo di ricostruire la dinamica dei flussi sanguigni all'interno del sistema cardiovascolare. La sfida consiste nell'utilizzare i dati parziali e imperfetti provenienti dalle scansioni ecodoppler dei flussi sanguigni del paziente e della meccanica tissutale per guidare, attraverso un processo innovativo di Data-Assimilation e Machine Learning, un modello computazionale, ab-initio, del sistema cardiovascolare. Tecniche di Nudging e di Generative Adversarial Networks verranno confrontate con metodi di interpolazione e inferenza lineari
Descrizione del bando in inglese	The research intends to develop innovative synergies that open up to the interdisciplinary world of biomedical engineering on the assimilation of data from Doppler images with the aim of reconstructing the dynamics of blood flows within the cardiovascular system. The challenge is to use the partial and imperfect data coming from the ultrasound Doppler scans of the patient's blood flows and tissue mechanics to guide, through an innovative process of Data-Assimilation and Machine Learning, an ab-initio computational model of the cardiovascular system. . Nudging and Generative Adversarial Networks techniques will be compared with linear interpolation and inference methods
Numero posti	1
Settore Concorsuale	02/A2 - FISICA TEORICA DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI
S.S.D	FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.)	https://web.uniroma2.it/it/contenuto/20232037
Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.)	https://web.uniroma2.it/it/contenuto/20232037
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://web.uniroma2.it/it/contenuto/20232037
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://web.uniroma2.it/it/contenuto/20232037
Data del bando	18/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Roma Tor Vergata
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
Codice postale	00133
Indirizzo	via Cracovia , 50

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Roma Tor Vergata
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Fisica
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
Codice postale	00133
Indirizzo	via Cracovia , 50
E-mail	concorsi@uniroma2.it
Sito web	https://web.uniroma2.it/it/percorso/ufficio_concorsi
Telefono	+390672592653

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	09/03/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent