Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progetto PNRR THE (Toscany Health Ecosystem) - BANDO N. 400.07.NANO.PNRR |
---|---|
Titolo del progetto di ricerca in inglese | Progetto PNRR THE (Toscany Health Ecosystem) - CALL N. 400.07.NANO.PNRR |
Descrizione sintetica in italiano | Modellizzazione multiscala e simulazione di effetti radiobiologici al livello (sub-)cellulare per ottimizzazione di radioterapie avanzate |
Descrizione sintetica in inglese | Multiscale modeling and simulations of (sub-)cellular-based radiobiological effects for advanced radiotherapy optimization |
Descrizione del bando in italiano | https://bandi.urp.cnr.it/doc-concorsi/documentazione/4184_DOC_IT.pdf |
Descrizione del bando in inglese | https://bandi.urp.cnr.it/doc-concorsi/documentazione/4184_DOC_EN.pdf |
Numero posti | 1 |
Settore Concorsuale | 02/B1 - FISICA SPERIMENTALE DELLA MATERIA |
S.S.D | - |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Data del bando | 03/02/2023 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
---|
Tipo di contratto | Temporary |
---|---|
Tempo | Full-time |
Ore settimanali | 36 |
Organizzazione/Ente | CNR - Istituto Nanoscienze, Sede PISA NEST |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Stato/Provincia | PI |
Città | PISA |
Codice postale | 56127 |
Indirizzo | Piazza San Silvestro 12 |
Organizzazione/Ente | CNR-NANO |
---|---|
Tipo | Research Laboratory |
Paese | ITALY |
Stato/Provincia | PI |
Città | PISA |
Codice postale | 56127 |
Indirizzo | Piazza San Silvestro 12 |
nano.recruitment@nano.cnr.it | |
supporto.reclutamento@spin.cnr.it | |
Sito web | http://www.nano.cnr.it |
Data di scadenza del bando | 27/03/2023 - alle ore 00:00 |
---|---|
Come candidarsi | Other |
Campo principale della ricerca | Physics |
---|---|
Sottocampo della ricerca | |
Anni di esperienza richiesti | 3 |
Lingua | ENGLISH |
---|---|
Livello di conoscenza della lingua | Good |
Competenze richieste in italiano | - esperienza almeno triennale in due o più delle seguenti tematiche: •Metodi Monte Carlo per simulazione dell’irradiazione di materiali/tessuti e diffusione/reazione dei prodotti •Dinamica molecolare ab initio su sistemi biologici •Dinamica molecolare classica atomistica e reattiva •Modelli a bassa risoluzione per macromolecole, ambienti intra-cellulari, membrane e tessuti •Analisi statistica, reti cinetiche e teoria dei grafi applicata alle reti intra- e inter-cellulari •Machine learning e deep learning applicati a ottimizzazione dei modelli, data mining e analisi statistica -esperienza nell’uso di codici e strumenti di simulazione e modellizzazione, programmazione, scripting e uso di risorse HPC. ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta |
---|---|
Competenze richieste in inglese | At least 3 years experience in at least two of the following themes: •Monte Carlo methods for the simulation of the irradiation of materials/tissues and diffusion/reactions of the chemical products •Ab initio molecular dynamics of bio-systems •Classical and reactive atomistic molecular dynamics •Low resolution models for macromolecules, intra-cellular environment, membranes and tissues •Statistical analysis, kinetic networks, graphs theory applied to the intra and inter cellular networks •Machine learning e deep learning applied to models optimization, data mining and statistical analysis - Experience in the use of simulation and modeling codes and tools, programming, scripting, and use of HPC resources or possession of the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of experience requested |