Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	n. 1 posto di RICERCATORE ex art. 24, co. 3, lettera a), L. 240/2010 presso il Dipartimento di Economia e Management SC 13/D1 “Statistica” SSD SECS-S/01 “Statistica”
Titolo del progetto di ricerca in inglese	n. 1 RESEARCH FELLOW according to part. 24, par. 3, let. a), L. 240/2010 at Department of Economics and Management ARD: 13/D1 “Statistics” AD: SECS-S/01 “Statistics”
Descrizione sintetica in italiano	Procedura selettiva, ai sensi dell’art. 24, comma 3, lettera a) della Legge 240/2010, per la chiamata di n. 1 ricercatore per il settore concorsuale 13/D1 “Statistica”, settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 “Statistica” presso il Dipartimento di Economia e Management. N. massimo di pubblicazioni da presentare a scelta dal candidato: 12 (dodici).
Descrizione sintetica in inglese	Selective procedure for the calling of a Research fellow, according to art. 24, paragraph 3, letter a), of the Law nr. 240/2010, for the Academic Recruiting Discipline 113/D1 “Statistics”, Academic Discipline SECS-S/01 “Statistics”, at Department of Economics and Management. Maximum n. of scientific papers to be submitted: 12 (twelve).
Descrizione del bando in italiano	Programma di ricerca: Il ricercatore dovrà svolgere, autonomamente e in gruppo, attività di ricerca relativa alle tematiche contemplate nel settore scientifico disciplinare SECS-S/01 – Statistica, con attenzione agli aspetti teorico-metodologici ma anche a quelli applicativi e computazionali e con particolare riferimento agli sviluppi moderni della disciplina, nel contesto della data science e dell’uso delle nuove tecnologie per le analisi dei big data con dimensione spazio- temporale. Tale attività deve essere finalizzata all’ottenimento di un profilo accademico di alto livello che includa la pubblicazione di articoli su riviste internazionali di eccellenza, la collaborazione con Università e centri di ricerca nazionali ed esteri e la presentazione dei risultati ottenuti a convegni nazionali e internazionali. Attività didattica: L’impegno didattico prevede 60 ore di didattica frontale da svolgersi negli insegnamenti di pertinenza del settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 Statistica offerti dal Dipartimento di Economia e Management nei corsi di laurea triennali e/o magistrali presso la sede di Mantova, in lingua italiana o inglese. L’attività didattica integrativa e l’attività di servizio agli studenti si intendono comprensive di supporto alle esercitazioni, redazione e correzione dei temi d’esame, implementazione di strumenti di didattica innovativa (gestione di materiale didattico su piattaforme e-learning, creazione quiz di autoapprendimento, videolezioni e lezioni a distanza, …), tutoraggio agli studenti, assistenza per la stesura degli elaborati finali di laurea, delle tesi di laurea magistrale e delle tesi di dottorato, orientamento da svolgersi anche presso la sede di Brescia. Il ricercatore sarà inoltre coinvolto nelle attività istituzionali e organizzative del Dipartimento.
Descrizione del bando in inglese	Research program, Teaching duties and expected research output: The researcher will conduct activities, independently and in team, research activities related to the topics covered in the disciplinary scientific sector SECS-S/01 – Statistics, with attention to the theoretical- methodological aspects but also to the applicative and computational ones, and with reference to the modern developments of the discipline in the context of data science and the use of new technologies for the analysis of big data with a space-time dimension. This activity must be aimed at obtaining a high-level academic profile which includes the publication of articles in international scientific journals of excellence, collaboration with national and foreign universities and research centers and the presentation of the results obtained at national and international conferences. The candidate must carry out 60 hours of frontal teaching to be carried out in the pertinent courses of the scientific-disciplinary sector SECS-S/01 Statistics offered by the Department of Economics and Management in Bachelor’s and/or Master's degree courses located in Mantua, in Italian or English. The supplementary teaching activity and the student service activity include support for exercises, drafting and correction of exam topics, implementation of innovative teaching tools (management of teaching material on e-learning platforms, creation of self-learning, video lessons and remote lessons, ...), tutoring of students, assistance for the drafting of final degree papers, master's degree theses and doctoral theses, orientation that can be held also at the main seat of the University of Brescia. The researcher will also be involved in the institutional and organisational activities of the Department.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Economics
Sottocampo della ricerca	Other
Settore Concorsuale	13/D1 - STATISTICA
S.S.D	SECS-S/01 - STATISTICA
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Data del bando	03/03/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Brescia

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Brescia
E-mail	docenti-ricercatori@unibs.it
Sito web	http://www.unibs.it

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	30/12/2023
Data di scadenza del bando	03/04/2023
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibs/dem2023rtda004

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Economics

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good