Bandi per ricercatori a tempo determinato

CNR - Istituto di metodologie per l'analisi ambientale

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano Progetto National Biodiversity Future Center (NBFC) - PNRR
Titolo del progetto di ricerca in inglese Progetto National Biodiversity Future Center (NBFC) - PNRR
Descrizione sintetica in italiano Elaborazione di immagini telerilevate tramite machine learning e/o pianificazione energetica e climatica locale, strategie di mitigazione e adattamento ai cambiamenti climatici
Descrizione sintetica in inglese Processing of remotely sensed images through machine learning and/or local energy and climate plans, mitigation and adaptation strategies to climate change
Numero posti 3
Campo principale della ricerca Environmental science
Sottocampo della ricerca Earth science
Settore Concorsuale 01/A4 - FISICA MATEMATICA
S.S.D MAT/07 - FISICA MATEMATICA
Settore Concorsuale 02/C1 - ASTRONOMIA, ASTROFISICA, FISICA DELLA TERRA E DEI PIANETI
S.S.D FIS/05 - ASTRONOMIA E ASTROFISICA
Settore Concorsuale 02/C1 - ASTRONOMIA, ASTROFISICA, FISICA DELLA TERRA E DEI PIANETI
S.S.D FIS/06 - FISICA PER IL SISTEMA TERRA E PER IL MEZZO CIRCUMTERRESTRE
Settore Concorsuale 04/A1 - GEOCHIMICA, MINERALOGIA, PETROLOGIA, VULCANOLOGIA, GEORISORSE ED APPLICAZIONI
S.S.D GEO/06 - MINERALOGIA
Settore Concorsuale 04/A1 - GEOCHIMICA, MINERALOGIA, PETROLOGIA, VULCANOLOGIA, GEORISORSE ED APPLICAZIONI
S.S.D GEO/07 - PETROLOGIA E PETROGRAFIA
Settore Concorsuale 04/A1 - GEOCHIMICA, MINERALOGIA, PETROLOGIA, VULCANOLOGIA, GEORISORSE ED APPLICAZIONI
S.S.D GEO/09 - GEORISORSE MINERARIE E APPLICAZIONI MINERALOGICO-PETROGRAFICHE PER L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI
Settore Concorsuale 04/A1 - GEOCHIMICA, MINERALOGIA, PETROLOGIA, VULCANOLOGIA, GEORISORSE ED APPLICAZIONI
S.S.D GEO/08 - GEOCHIMICA E VULCANOLOGIA
Settore Concorsuale 04/A3 - GEOLOGIA APPLICATA, GEOGRAFIA FISICA E GEOMORFOLOGIA
S.S.D GEO/04 - GEOGRAFIA FISICA E GEOMORFOLOGIA
Settore Concorsuale 04/A3 - GEOLOGIA APPLICATA, GEOGRAFIA FISICA E GEOMORFOLOGIA
S.S.D GEO/05 - GEOLOGIA APPLICATA
Settore Concorsuale 04/A4 - GEOFISICA
S.S.D GEO/10 - GEOFISICA DELLA TERRA SOLIDA
Settore Concorsuale 04/A4 - GEOFISICA
S.S.D GEO/11 - GEOFISICA APPLICATA
Settore Concorsuale 04/A4 - GEOFISICA
S.S.D GEO/12 - OCEANOGRAFIA E FISICA DELL'ATMOSFERA
Destinatari del bando (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando 03/02/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Full-time
Ore settimanali 36
Organizzazione/Ente Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale (CNR-IMAA)
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Stato/Provincia Potenza
Città Tito Scalo
Codice postale 85050
Indirizzo Contrada Santa Loja, Zona Industriale s.n.c.

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale (CNR-IMAA)
Tipo Other
Paese ITALY
Stato/Provincia Potenza
Città Tito Scalo
Codice postale 85050
Indirizzo Contrada Santa Loja, Zona Industriale s.n.c.
E-mail tiziana.forlenza@cnr.it
Sito web http://www.imaa.cnr.it/

 

Dettagli per la candidatura
Data prevedibile per l'assunzione 02/05/2023
Data di scadenza del bando 03/03/2023 - alle ore 23:59
Come candidarsi Other

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Environmental science

 

Esperienze di ricerca richieste
Campo principale della ricerca Environmental science
Sottocampo della ricerca Earth science
Anni di esperienza richiesti 3

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Good

 

Requisiti aggiuntivi
Competenze richieste in italiano Elaborazione di immagini telerilevate tramite machine learning e/o pianificazione energetica e climatica locale, strategie di mitigazione e adattamento ai cambiamenti climatici
Competenze richieste in inglese Processing of remotely sensed images through machine learning and/or local energy and climate plans, mitigation and adaptation strategies to climate change