Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	“RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment)” CUP B33C22000700006 BANDO N. 400.007.IMATI.GE. PNRR
Titolo del progetto di ricerca in inglese	“RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment)” CUP B33C22000700006 Selection N. 400.007.IMATI.GE. PNRR
Descrizione sintetica in italiano	Tematica: “Metodi e algoritmi per (a) l'integrazione di dati eterogenei, quali superfici 3D, immagini biomedicali volumetriche (RM, TC) ed esami ecografici in tempo reale e senza l'uso di marcatori; (b) la segmentazione dei principali organi e vasi addominali nelle più comuni scansioni anatomiche da RM (T1 e T2) e TC con e senza contrasto” - Spoke 2 “Smart devices and technologies for personal and remote healthcare”
Descrizione sintetica in inglese	“Methods and algorithms for (a) the integration of heterogeneous data, such as 3D surfaces, volumetric biomedical images (MRI, CT) and ultrasound examinations in real-time and without the use of markers; (b) the segmentation of the main abdominal organs and vessels in the most common anatomical scans from MRI (T1 and T2) and CT with and without contrast” - Spoke 2 “Smart devices and technologies for personal and remote healthcare”
Descrizione del bando in italiano	Per l’ammissione alla selezione sono richiesti i seguenti requisiti: (a) Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento in Informatica (LM18), Ingegneria Informatica (LM32), Matematica (LM40), Modellistica Matematico-Fisica per l'Ingegneria (LM44), Scienze Statistiche (LM82), Fisica (LM17), Ingegneria Biomedica (LM21), Ingegneria Gestionale (LM31), o equipollenti Esperienza almeno triennale in Metodologie per la rappresentazione ed analisi di dati 3D (superfici, volumi); Data Science e Information Visualisation per applicazione all'analisi di dati eterogenei acquisiti con sensori 2D e 3D; Computer Graphics e Computer Vision per il processing e l'analisi di dati eterogenei; Standard DICOM e metadati in ambito biomedicale; Applicazioni di Computer Graphics e Computer Vision, quali fusione e analisi di immagini biomediche acquisite da sensori eterogenei (immagini US, MR); Strumenti di programmazione (Python, C/C++, Matlab); ovvero possesso del Dottorato di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta; (c) conoscenza della lingua inglese.
Descrizione del bando in inglese	For admission to the selection, the following are required: a) Master's Degree or Specialist Degree, or old-system Degree in Computer Science (LM18), Computer Engineering (LM32), Mathematics (LM40), Mathematical-Physical Modelling for Engineering (LM44), Statistical Sciences (LM82), Physics (LM17), Biomedical Engineering (LM21), Management Engineering (LM31), or equivalent. (b) At least three years experience in Methodologies for the representation and analysis of 3D data (surfaces, volumes); Data Science and Information Visualisation for application to the analysis of heterogeneous data acquired with 2D and 3D sensors; Computer Graphics and Computer Vision for the processing and analysis of heterogeneous data; DICOM standards and metadata in the biomedical field; Computer Graphics and Computer Vision applications such as fusion and analysis of biomedical images acquired from heterogeneous sensors (US images, MR); Programming tools (Python, C/C++, Matlab), or possession of a title of Research Doctor or PhD relevant to the experience required. c) knowledge of the English language.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	http://bandi.urp.cnr.it/doc-concorsi/documentazione/4483_DOC_IT.pdf
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	http://bandi.urp.cnr.it/doc-concorsi/documentazione/4483_DOC_EN.pdf
Data del bando	24/03/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CNR-IMATI
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	GE
Città	Genova
Codice postale	16149
Indirizzo	via De Marini 6

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Consiglio Nazionale delle Ricerche
Tipo	Research Laboratory
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	IMATI GE
Paese	ITALY
Stato/Provincia	GE
Città	Genova
Codice postale	16149
Indirizzo	Via De Marini 6
E-mail	segreteria@ge.imati.cnr.it
Sito web	http://www.imati.cnr.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	24/04/2023 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Computer science
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Engineering
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Mathematics
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Physics
Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Requisiti specifici in italiano

Esperienza almeno triennale in Metodologie per la rappresentazione ed analisi di dati 3D (superfici, volumi); Data Science e Information Visualisation per applicazione all'analisi di dati eterogenei acquisiti con sensori 2D e 3D; Computer Graphics e Computer Vision per il processing e l'analisi di dati eterogenei; Standard DICOM e metadati in ambito biomedicale; Applicazioni di Computer Graphics e Computer Vision, quali fusione e analisi di immagini biomediche acquisite da sensori eterogenei (immagini US, MR); Strumenti di programmazione (Python, C/C++, Matlab); ovvero possesso del Dottorato di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta; Conoscenza della lingua inglese.

Requisiti specifici in inglese

At least three years experience in Methodologies for the representation and analysis of 3D data (surfaces, volumes); Data Science and Information Visualisation for application to the analysis of heterogeneous data acquired with 2D and 3D sensors; Computer Graphics and Computer Vision for the processing and analysis of heterogeneous data; DICOM standards and metadata in the biomedical field; Computer Graphics and Computer Vision applications such as fusion and analysis of biomedical images acquired from heterogeneous sensors (US images, MR); Programming tools (Python, C/C++, Matlab), or possession of a title of Research Doctor or PhD relevant to the experience required. Knowledge of the English language.