Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Metodi computazionali innovativi e interdisciplinari per l'analisi dell'integrità strutturale: integrazione di modelli numerici e algoritmi di deep learning 2023_RTDA_DMEC_6
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Innovative and interdisciplinary computational methods for structural integrity analysis: mixing numerical models and deep learning techniques 2023_RTDA_DMEC_6
Descrizione sintetica in italiano	L'attività del ricercatore interseca opportunamente vari rami dell'ingegneria. La ricerca si focalizza sull'analisi multidisciplinare volta ad investigare l'integrità strutturale di componenti quando sottoposti a carichi di esercizio, ma anche a condizioni di carico estreme, includendo modelli di danneggiamento dei materiali coinvolti. Saranno inoltre esplorati approcci di deep learning che verranno integrati nelle analisi di integrità strutturale con molteplici scopi, dall'efficientazione delle analisi numeriche all'analisi di segnale con finalità diagnostiche e predittive. In coerenza con il PNRR 2021-2027, le attività si articoleranno su temi quali l'intelligenza artificiale, sia a livello fondazionale che per infrastrutture critiche, sviluppo di prodotti e sistemi innovativi, manutenzione predittiva, e temi legati al mondo aerospazio, soprattutto per quanto riguarda velivoli autonomi, strutture intelligenti e materiali innovativi.
Descrizione sintetica in inglese	The researcher's activity opportunistically intersects various branches of engineering. The research focuses on multidisciplinary analysis aimed at investigating the structural integrity of components when subjected to operating loads, but also to extreme load conditions, thus including models of damage of the involved materials. Advanced deep learning approaches will also be explored and integrated into structural integrity analyses for multiple purposes, from optimizing numerical analyses to signal analysis for diagnosis and prediction of damages and anomalies. According to the PNR 2021-2027, the activities will focus on topics such as artificial intelligence, both at a foundational level and for critical infrastructures, innovative product and system development, predictive maintenance, and themes related to the aerospace industry, particularly for autonomous aircraft, intelligent structures, and innovative materials.
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/A3 - PROGETTAZIONE INDUSTRIALE, COSTRUZIONI MECCANICHE E METALLURGIA
S.S.D	ING-IND/14 - PROGETTAZIONE MECCANICA E COSTRUZIONE DI MACCHINE
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	28/03/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	15/05/2023 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good