Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Network Italiano di Neuroimaging (INNI) per l’ottimizzazione dell’utilizzo di tecniche avanzate di Risonanza Magnetica in pazienti con Sclerosi Multipla
Titolo del progetto di ricerca in inglese	The Italian Neuroimaging Network Initiative (INNI) to optimize the use of advanced MRI techniques in patients with MS.
Descrizione sintetica in italiano	Identificazione dei pazienti SM a rischio di progressione di disabilità e deterioramento cognitivo ad un follow-up medio-termine di 5 anni, tramite utilizzo di tecniche avanzate di analisi dei dati di risonanza magnetica.
Descrizione sintetica in inglese	Identification of MS patients at risk of disability progression and cognitive impairment at 5-years mid-term follow-up, through the use of advanced magnetic resonance data analysis techniques.
Descrizione del bando in italiano	Dalle sue origini il progetto INNI, nato dalla collaborazione di 4 centri di eccellenza (San Raffaele di Milano, Università di Roma “La Sapienza”, Università degli studi della Campania “Luigi Vanvitelli”, Università di Siena) per la cura e la ricerca nella sclerosi multipla (SM) con l’Associazione Italiana Sclerosi Multipla, AISM/FISM, ha creato e sviluppato un database di pazienti affetti da SM e controlli sani comprensivo di circa 2400 soggetti e 4300 esami di risonanza magnetica nucleare (RMN) a 3T. Partendo dai dati già acquisiti, il presente progetto di ricerca agirà sui seguenti aspetti: 1. Mantenimento e continua espansione dell’infrastruttura: acquisizione di dati clinici, neuropsicologici e di risonanza magnetica di pazienti SM e soggetti sani di controllo; caricamento dei nuovi dati acquisiti ed anonimizzati sul database INNI; identificazione di lesioni iperintense in T2 e quantificazione del carico lesionale. 2. Controllo qualità: controllo qualità delle immagini RMN, revisione delle visite neurologiche e correzione dei test neuropsicologici; aggiornamento dei dati, ove necessario, e inclusione di nuove informazioni. 3. Ricerca scientifica: identificazione dei pazienti SM a rischio di progressione di disabilità e deterioramento cognitivo ad un follow-up medio-termine, tramite utilizzo di tecniche avanzate di analisi dei dati di risonanza magnetica. A questo scopo, i dati clinici e di RMN di circa 1500 pazienti e 620 controlli, già acquisiti e controllati dai 4 centri, saranno analizzati per ottenere misure basali di connettività funzionale, del carico lesionale e dell’atrofia cerebrale da mettere in relazione ai dati clinici e neuropsicologici acquisiti dopo un follow-up medio di 5 anni. Tramite l’identificazione di indici strutturali e funzionali coinvolti nella progressione della disabilità fisica e cognitiva nei pazienti SM, i risultati di questa ricerca saranno in grado di guidare l’approccio terapeutico, e in particolare di ottimizzare strategie di intervento riabilitativo.
Descrizione del bando in inglese	The INNI project, born from the collaboration of 4 italian centers of excellence for research in multiple sclerosis (MS) (San Raffaele of Milan, University of Rome "La Sapienza", University of Campania "Luigi Vanvitelli", University of Siena), along with the Italian Multiple Sclerosis Association (AISM/FISM), has developed a database of MS patients and healthy controls including about 2400 subjects and 4300 3 Tesla magnetic resonance imaging (MRI) exams. Starting from previously acquired data, the present research project will act on the following aspects: 1. Maintenance and expansion of the infrastructure: acquisition of clinical, neuropsychological and MRI data of MS patients and healthy controls; upload of new acquired and anonymized data on the INNI database; identification of T2 hyperintense white matter lesions and quantification of lesion load. 2. Quality control: quality control of MRI images, check of neurological examinations and neuropsychological tests; update of data and inclusion of new/missing information. 3. Scientific research: Identification of MS patients at risk of disability progression and cognitive impairment at a mid-term follow-up through the use of advanced MRI data analysis techniques. For this purpose, clinical and MRI data of about 1500 MS patients and 620 healthy controls (already acquired and quality controlled by the 4 centres) will be analyzed to obtain baseline measures of functional connectivity, lesion load and brain atrophy. These MRI parameters will be related to clinical and neuropsychological data acquired after an average follow-up of 5 years. Through the identification of structural and functional indices involved in the progression of physical and cognitive disability in MS patients, the results of this research will be able to guide therapeutic approaches and optimize rehabilitation intervention strategies
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Psychological sciences
Sottocampo della ricerca	Psychology
Settore Concorsuale	11/E1 - PSICOLOGIA GENERALE, PSICOBIOLOGIA E PSICOMETRIA
S.S.D	M-PSI/01 - PSICOLOGIA GENERALE
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	28/03/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	Dipartimento di Neuroscienze Umane
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
Indirizzo	https://web.uniroma1.it/neuroscienze/home

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Dipartimento di Neuroscienze Umane - Sapienza Università di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Neuroscienze Umane
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
E-mail	rtd.neuroscienze@uniroma1.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	11/05/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Psychological sciences

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Psychological sciences
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	10

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good
Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Mother Tongue